烟草在线—吸烟有害健康！

，历史数据冗余、发挥作用不明显等问题逐渐凸显。面对汹涌而来的海量数据，如何挖掘其背后价值，让繁杂的数据“会说话”成为智能集控项目建设中的关键问题。“理清企业生产制造域

”数据的全面监控和实时预警；应用历史数据勾勒设备和人员的“数字画像”，为搭建科学公平的数据评分体系做支撑；积极推进江苏中烟生产管控平台二期项目厂内

转型。另一方面，完善关键指标督办平台。建立起聚焦工作进度、历史数据分析的更精准的指标督办平台，形成“周月季”三级工作推进机制，督办落实情况，形成

数字化赋能，制造中心结合历史数据、实时数据、操作经验，建立控制模型，实现了松散回潮工序的参数动态优化及含水率的智能控制，具有较高的推广应用价值。作为

采集工作规程，围绕“123”过程管控模式，建立“激励、竞赛、考核、管理”四个机制。根据历史数据的采集质量，运用ABC分类法实施采集点分类管理，

;实现设备稳态运维、生产效率提升。通过手机APP，动力车间工作人员可实现供能质量全过程监测、生产排产信息速查以及主要设备参数历史数据查询、报警查询等功能，对动能数据进行实时管控

。　　经过上述步骤，计算出卷烟品规评价指标的权重分值，同时通过查阅资料、分析历史数据和集中讨论，对指标的计算公式、赋值方法进行设定。　　评价体系应用　　品规评价

;而是逐步显露出自身其他价值。货源投放的历史数据、货源投放的过程数据，经过筛选和分析，也逐步体现出它跳出销量以外的价值。　　以2013-2015年数据为例

。当前卷烟生产制造环节存在一定的经验主义，如凭借老经验、师徒相传、不断试错等方式开展生产。大数据环境下的卷烟精益制造可通过对大量的历史数据进行分析诊断，找到数据间的关联性

娜认为20档是比较符合自身经营实际的档位，会继续保持。　　客户经理在指导王娜经营过程中，通过横向比较历史数据发现，去年1~2月，松白超市经营

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