烟草在线—吸烟有害健康！

;推动数据质量稳步提升。“数据就是资产。”专项小组成员时小麟在分享数据治理进展时骄傲地表示，“目前，智能集控系统已集成中烟及工厂全域数据，采集实时数据点近5000

、一客一结”，运用“日、周、月异常数据检测模型”，常态化开展五大类指标异常监测、分析，定期通报样本采集点扫码质量，有效保障了信息采集数据质量。强化

零售客户价值提升培训》，从提档升级、信用体系建设、数据质量等多个方面指导网点如何开展好卷烟销售工作；16个区邮政分公司充分利用各区烟草资源，邀请区烟草客户经理

;加强监测结果应用，有效支撑状态评价、精准调控。规范预测流程，优化预测模型，完善预测机制，持续提升预测数据质量，以精准需求预测推动

据、云计算、物联网、AI识别等先进技术和监管手段，融合打假打私、电子烟监管、证件管理等重点工作，健全数据管理标准，提高基础数据质量，建立供需精准对接

，通过“客户经理实地拜访、系统数据预警、银行异常支付数据核对”等方式，确保每一笔交易时点清晰、流程规范、账目明白、消费者可追溯，大幅度提升终端数据质量。“以前都是

台运用长期规划。另外，针对数据种类少、数据质量不高、数据量不足等情况，他们在夯实数据基座的基础上破解瓶颈，构建数据流通渠道，在全市范围内加速

融合的系统理论体系和平台运用长期规划。另外，针对数据种类少、数据质量不高、数据量不足等情况，他们在夯实数据基座上破解瓶颈，打破数据壁垒，

“人机共生”的过程传输载体。为了提高数据“质量指数”，洛阳卷烟厂创新开发“数据健康质量系统”，针对生产实时数据，通过“数据健康诊断、分布式程序心跳管理、数据流

共生”的过程传输载体。为了提高数据“质量指数”，洛阳卷烟厂创新开发“数据健康质量系统”，通过“数据健康诊断、分布式程序心跳管理、数据流向诊断、关联设备智能诊断、数据横向纵向

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