烟草在线—吸烟有害健康！

难题，在行业内首次将单工序过程控制与多工序协同优化相结合。2023年年底，历经两年，项目组充分考虑不同季节对烟丝品质的影响，不断积累批次历史数据

，满足工艺要求。”“我补充一下，由历史数据生成的能耗基准可有效预测设备使用寿命，对设备排期、维保周期安排等都具有良好的指导作用……”思路打开，“孤岛

大；……2021年，随着企业智能集控二期工程正式开始试运行，历史数据冗余、发挥作用不明显等问题逐渐凸显。面对汹涌而来的海量数据，如何挖掘其背后价值

，推进烟叶需求预测、敏捷调拨协同、动态平衡分析等6大应用场景建设。比如，他们利用采购需求预测模型，对烟叶调拨历史数据、原料库存结构、配方结构等数据进行分析

，推动技术革新和产能升级，先后赴多地开展实地走访和现场调研，结合物流历史数据和未来销售变化，明确“多批备货、实时补货、双线分拣、三口包装”的技术路线

财务预算紧密结合，根据历史数据和实际需求制定定额标准，将事后对标移至决策前端。搭建宣贯平台，着力身边事身边人。开展“点精之笔”评选活动，在内网建立

潜力。质量靠工艺，工艺靠参数。华环公司在打叶复烤中，对标工业企业制丝环节的工艺管控和质量控制，通过分析海量历史数据，厘清原料、工艺、参数之间的关系

劲两个问题；“3”是指着力突破技术、管理、创新3个方面的发展瓶颈，统筹兼顾、综合施策；“4”是指抓好烟农历史数据分析、烟农预期效益分析、先进烟农对比分析、各环节

和诱捕器诱捕统计等方式，实时关注各类虫害的发生情况，并结合往年历史数据、当前烟草长势等资料进行分析评估，为天敌昆虫及时精准投放提供依据。“截至目前，

，兰州市局的数据资源利用效率显著提升。据了解，项目实施前，兰州市局市场监管历史数据查询、使用率仅为17%左右。如今，依托该平台，数据使用率提升

烟业智汇