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问题为引领谋篇布局，经过几年的探索已有了自己的解题方案——围绕“打造专卖管理新局面”这个核心，以数字驱动推动业务数据化、数据业务化，实现数据治理、科学研判

，经过几年的探索已有了自己的解题方案——围绕“打造专卖管理新局面”这个核心，以数字驱动推动业务数据化、数据业务化，实现数据治理、科学研判、联动指挥“三大功能”。如今

，经过几年的探索已有了自己的解题方案——围绕“打造专卖管理新局面”这个核心，以数字驱动推动业务数据化、数据业务化，实现数据治理、科学研判、联动指挥“三大功能”。如今

汇聚和联接将繁杂的业务信息转化成标准统一的数据，有效提升了数据治理水平。在此基础上，他们积极打造数字化转型引擎，消除部门内外数据孤岛，将数据从零售

关系。切实提升数据治理水平，加强数据安全体系建设。加快由国家局统一组织、工商企业共同研究制定数据标准的步伐，积极对接相关领域标准，进一步加强标准体系与认证

数字化、智能化监管体系道路，以“数据治理、数据建模、数据应用”为抓手，以“人、事、数、物”为要素，为专卖管理市场监管“全方位画像”、行政执法“全周期管理

等工作，突破了生产数据治理、稳态识别算法、工序参数客观赋权等一系列难题，形成了集团制造全过程高质量数据“湖”及质量评价分析算法体系，并以此为基础完成工艺质量管控云

驱动模式是系统性变革，要整体构建，制定精益数据战略，包括数据治理体系、数据平台架构、数据分析体系等，实现多方交互共享，建立明确主控

来实现业务价值增长。为此，必须实施有效的数据治理，不断提升数据质量。“经过多年来的智慧终端建设，行业沉淀了大量数据资源，但未能得到深度挖掘应用

数据来实现业务价值增长。为此，必须实施有效的数据治理，不断提升数据质量。“经过多年来的智慧终端建设，行业沉淀了大量数据资源，但未能得到深度挖掘应用

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