烟草在线—吸烟有害健康！

含水率全过程智能预测控制；探索产品自动取样检验与生产数据采集应用的研发，采取建模分析的方式对生产、检测设备的数据进行采集和分析，实现数据实时分析、预警

、工业数据采集、视觉识别、边缘计算和智能调度算法等技术，实现由商业订单响应、车辆调度、装载、配送直至商业卸货全链条信息化管理。由公司物流管控平台匹配订单后的承运车辆到达厂物流门

一次“自我为主”的低成本创新实践。该项目对接上下游业务平台打通成品物流供应链各业务数据链，通过物联网、工业数据采集、视觉识别、边缘计算和智能调度算法等技术，实现车辆调度、装载

到底”的工业以太网网络架构，装置生产现场智能巡检、设备在线监测、工艺实时优化等应用，以及工业5G专网的通讯支撑，车间构建起生产数据采集、传输、分析智能高效的管

局（分公司）落实“四个强化”，稳步推进省级营销子系统上线工作。一是强化提前部署，精准完成基础信息采集工作。克服“人员少、客户多、时间紧”的困难

;助力货源精准投放。充分发挥市场信息采集对于市场状态反馈的作用，对重点关注品牌的市场价、社会库存、品牌需求等信息进行全方位、系统化采集，对当前市场状态进行研判，

控方针，深度挖掘数据信息，助力货源精准投放。充分发挥市场信息采集对于市场状态反馈的作用，对重点关注品牌的市场价、社会库存、品牌需求等信息进行全方位、系统化采集

，重视STP项目痕迹管理及资料收集归档，按月度清单充分做好相关方案、材料、调查等方面资料的归档；持续做好项目App信息采集工作，App信息采集贯穿

;安徽金寨县烟草专卖局积极探索推进适应于当前数字化、信息化背景下，基层专卖管理数字化转型变革。建造高质量数据库，为专卖监管提供精准导航。明确数据采集范围，做到

建设、整地起垄、苗床管理、信息录入等重点工作，稳步推进烟叶高质量发展。着力抓好烟地核实。紧盯目标任务，根据烟农草签面积，利用GPS、烟叶信息采集系统等现代化手段

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