烟草在线—吸烟有害健康！

高精度图像识别技术和数据分析算法，对烟叶的尺寸、面积、梗茎含量、颜色等小参数进行精准测量和分析。成效：实现了烟叶分级的自动化和标准化，大大提高了分级效率和准确性

了有力支持。——安徽中烟工业有限责任公司在其合肥卷烟厂物流分中心成功应用“无人机+热成像”技术，构建了智慧安全园区。该系统利用无人机自启停、图像识别、热成像预警等技术

，确保产品质量的稳定。通过图像识别技术，系统精准检测输送带上的残留物，减少换料时的污染风险；同时，实时监测产线的堵料情况，

;卷烟物流配送中心异型烟分拣作业现场，柜式机上的一个个黄色铁盒正发出响亮的报警声，并提示出现分拣差错……这是异型烟自动纠错系统，它通过摄像头及图像识别等方法

。”2019年，企业基于图像识别应用、切丝宽度智能检测等前沿技术，确立四个厂级灯塔项目，标志着合肥卷烟厂智能集控一期工程正式启动。问题导向准。“本周项目建设进展

程序、图像识别与目标校验等数字工具，开发一线安全辅助功能，帮助及时发现和化解部分安全风险。聚焦制度建设，以安全生产标准化建设为目标，编制安全

、消费者和烟草工作人员的沟通反馈渠道；设置“廉洁监督”模块，零售户通过扫码实时了解货源投放、品牌培育、信用等级、真假烟鉴别等内容；运用图像识别和大语言模型等AI

成像、图像识别、声纹等自动采集监测技术，对设备运行状态数据、生产数据、质量数据、物流数据、能源数据、安防数据等进行实时采集，实现对生产加工全过程实时精准管控。在湄潭复烤厂集

时间、数量，实现卸货时间可预约、排队有序化。在分拣环节，他们在异型烟包装机出口安装烟包质量追溯装置，应用图像识别技术，关联客户信息，

前列；开展基于人工智能图像识别技术的卷烟库存采集系统研发，采集效率提升7.6倍，获得国家局第32届优秀成果二等奖，实现行业层面新突破。

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