烟草在线—吸烟有害健康！

“可视烟区”。实施《烟叶生产主要环节智慧监管模式的开发与应用》立项研究，借助高景卫星、多光谱无人机、烟田摄像头等现代化设备，构建起“天空地”一体化烟叶智能感知系统，

雪茄厂交流组一行人将未挑选的回收烟丝投入废胚处理工序尾部的光谱除杂机中进行除杂筛选，并且在实验过程中将不同种类的杂物进行标记后再混入烟丝中，既增加除杂难度也便于试验观察。经过

本省、本地区原料的近红外光谱仪模块，更好满足卷烟工业企业重点品牌原料加工需求；四要继续巩固与各中烟公司的合作成果，探索实施多部位、多产区、多等级的混配加工和在线均

、深度交流，根据不同客户、不同品牌的加工需求，形成个性化均质化加工实施方案，并获得各中烟公司的认同。　　二是持续完善加工配套设备。配置完善近红外光谱仪、在线

采用山东临沂烟区烟叶，将单片烟叶划分为A、B、C三个区域，利用电感耦合等离子体原子发射光谱仪（ICP-OES）对不同部位烟叶中Mn、Zn含量进行

分风系统、烟片异物检测通道、视觉检测系统、异物剔除通道等八个主要部件组成，采用先进的机器视觉技术，通过对成像设备获取的物料光谱图像数据进行分析处理，从而识别

，通过实例分别介绍了近红外相关技术的最新研究进展和经验总结。与会人员围绕这三个专题分别进行讨论，对烟草近红外成分分析前景进行了展望。　　此次会议为烟草行业近红外光谱工作者搭建了非常

原料安全性评价体系研究”首次提出了主要理化指标的影响拐点和适宜区间，建立了烟气焦油及7种有害成分一元线性预测方程和基于烟末样品近红外光谱信息的烟气主要有害成分预测模型，证实

，认为“烤烟烟叶原料安全性评价体系研究”首次提出了主要理化指标的影响拐点和适宜区间，建立了烟气焦油及7种有害成分一元线性预测方程和基于烟末样品近红外光谱信息的烟气主要有害成分预测模型

灯杀灭害虫。运用光波、光谱诱杀害虫，从而达到杀灭成虫、降低田间产卵量，有效控制害虫繁殖的目的，防止虫媒病毒的传播扩散。　　通过采取以上措施，

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