烟草在线—吸烟有害健康！

车间数字化转型过程中面临的关键难题。在智能化赋能加持下，公司设备滤棒圆周、滤棒吸阻实现了自动控制，丝束幅宽、刀头震动以及乳胶液位等工艺指标实现数字孪生应用，实现

，让生产过程具备自适应、自适应、自执行、自决策能力；孪生引擎在于打造全息全景的数字孪生工厂，打破作业时间、空间、流程的限制，实现随时随地全面感知与多维

的研发和数字孪生项目的推进，他的努力和奋进鼓舞着更多同事一起创新争优。对于未来，王帅表示要不断加强自身职业素养，在关键时刻站得出来、顶得上去，为

、工业互联网、人工智能和数字孪生等技术，在产品全生命周期、生产全过程、供应链全环节3个方面，以及质量管控、生产作业、仓储物流等9个环节沉淀了一批智能化典型应用场景。创新需要

运行，不仅充分利用工业大数据分析、机器学习模型、神经网络算法等新技术，更创新构建单工序智能控制、整线寻优、数字孪生等，以数据驱动、AI赋能等开启了“无人化”生产

监控、智能决策功能的数字孪生系统，与挡车工“双剑合璧”，为生产制造保驾护航。系统上线至今，持续稳定运行，生产批次平均换批时间从36.56分钟降至

连接，实现自主控制交互和数据共享，为卷烟工厂提供更便捷智能的体验；深化应用虚拟仿真、数字孪生等技术，实现从实体制造向实体虚拟融合转变

PAC管理模型，确保物流各环节紧密协作。下一步，浙江中烟将以建设工业互联网和构建数字孪生为主体，持续推进物流智能化发展；以研究网络布局和构建诊断

产品智能化常德烟机公司通过烟机设备智能管理系统TIMS+主力机型的方式，实现了ZJ119、ZJ118、ZJ116A/B等主力产品的智能化。他们首创烟支数字孪生体技术，

项目建设为抓手，浙江中烟基于生产执行系统（MES）实现了排产计划柔性调度，通过数采和集控系统对关键工艺指标进行动态监测，借助数字孪生

烟业智汇