烟草在线—吸烟有害健康！

;并针对不同厂家的农残快检试纸条和拉曼光谱检测新技术的操作技术规程分别做了讲解和现场实操练习。培训会后，全体参会人员观摩了石林分公司农残快检中心。培训会上，技术中心就进

工段长和新进员工的设备专题培训。本次培训根据制丝生产线工序，围绕切片机、光谱除杂机、松散回潮机、加料润叶机等10种设备展开，由设备团队高级技师、技师负责开展7次培训授课。培训

分析技术，结合过程化学计量学方法，从卷烟产品制造各环节对质量进行稳定性研究，实现应用近红外光谱技术对产品质量快速、精准控制。通过近红外分析技术的运用

研究人员在封闭的测量室中生成二手烟，然后通过激光气溶胶光谱仪实时测量了3种畅销的丁香烟（两种特大型和一种细支型）的PM组分（PM10、PM2.5

，所述方法包括以下步骤：（1）样品采集；（2）近红外光谱数据计算：计算各烟叶的清甜香云指数

研究”两方面。　　根据项目研究计划安排，贵州中烟项目组利用近红外检测平台完成库存烟叶原料及30个卷烟牌号的光谱信息分析和化检，形成数据1171多条，制作单等级烟叶

分2组进行化学取样，用近红外光谱分析仪检测每框烟碱值并制订《投料顺序图》，加强投料管理，在二润出口和成品中分别取30个样检测化学成分，顺利完成

时间，加强检测设备维护保养与期间核查。　　定期对检测设备进行维护保养。在生产间隙，对烘箱、叶片结构检测仪、多层振动筛分器、近红外光谱仪、连续流动分析仪等主要检测设备进行

，准确率较高。　　该研究根据烟叶近红外光谱高维、非线性、冗余的特点，在局部线性嵌入（Locally　LinearEmbedding，

;公司）有关领导一同调研。　　其间，吴洪田参观了山东烟草研究院近红外光谱技术研究实验室，查看了烟叶样品，并与干部职工代表进行了座谈。　　会议指出

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