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看,他们的数字化监管“牛”在……

2022年12月21日 来源:东方烟草报
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近几年,伴随着一系列新方式、新工具的运用,专卖工作模式发生了很大的变化,已经逐步转变为 “平台赋能、数据驱动”“线上+线下”的方式。工作方式的变化,带来办事效率的提高。今天,让我们一起了解部分行业单位探索数字化监管的生动实践~

江西九江市局

为市场监管插上“数字翅膀”

乘着大数据的东风,九江市烟草专卖局(公司)认真落实江西省烟草专卖局建设高效能治理体系要求,聚焦精准监管,探索构建有数据、有平台、有分析的专卖情报研判工作格局,形成数据支撑、覆盖全面、反应灵敏的综合市场监管体系,为市场监管插上了“数字翅膀”。

“数据引擎”驱动智慧转型

今年11月,九江市局(公司)涉烟情报系统推送的一组涉烟包裹面单信息引起了修水县烟草专卖局数据分析小组工作人员的注意。经查询分析发现,面单信息涉及两起销售假烟案件。在比对犯罪嫌疑人胡某某近期进销存记录基础上,修水县局专卖稽查人员联合邮政部门前往相关快递点,对其历史收件信息进行核查,发现胡某某2021年以来先后8次通过寄递渠道购进假冒卷烟用于销售。

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专卖人员运用大数据平台分析动销异常的零售户。九江市局供图

九江市局(公司)打造的涉烟情报系统于2019年初上线,可以梳理不同时期、不同区域的历史涉烟违法案件发生规律,汇总内管数据反映的易外流卷烟品牌、卷烟流向情况,还包括客户基础信息、异常订单、客户诚信等级等营销数据,以及违法违规频次、售假私卷烟高危人群库、区域关系链等专卖数据。经过摸索,九江市局逐步形成了多个服务于具体业务场景数字化应用的数据专卖管理模块,如零售客户画像、诚信等级评价体系、三重过滤异动发现模型、电子作战地图、智能分析组网……全面开启专卖队伍转型和数字化市场监管新路。

与此同时,他们依托数据先导、基层主体作用发挥,将辖区的“双随机、一公开”以及APCD工作法检查总户次由14.6万户次减少至1.7万户次。系统上线以来,通过系统推送结合数据分析,查获案件1479起,其中大要案154起,查获涉案卷烟70302条,案值达1835万元,有效处理好了管市场与少扰民的关系。

“赋能基层”铸牢监管防线

今年10月,庐山市烟草专卖局(公司)数据分析小组根据数据综合分析,发现零售户陈某的订单与其实际经营能力严重不符,存在为他人提供卷烟的重大嫌疑,立刻联合公安部门依法对其车辆及仓库进行检查,最终查处其涉烟违法行为。

为抓好数据的统筹应用,九江市局一方面优化建立垂直化与扁平化相结合的管理机制,将数据分析由市局层面下放至更了解市场变化的县局层面。另一方面,灵活补充系统模型分析存在的不足,聚焦县级局主体责任发挥,成立由各县级局主要负责人牵头,专卖、营销、内管、配送等部门人员共同参与的数据分析小组。

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九江市局组织专卖、营销人员开展数据分析培训。九江市局供图

九江市局(公司)通过“关键少数”跨部门间综合数据互补、研判、分析,结合各区县本地市场实际情况建立人工分析模型,共享监管对象业态商圈、历史案件、库存变化等信息。借助零星、孤立和碎片化情报信息进行多维度、多关联、多层次碰撞,帮助一线专卖稽查人员掌握不同时期市场需求、卷烟差价等因素导致的市场变化,便于及时发现卷烟市场违法线索和规律,为后续打假破网提供更精准的情报支撑。

“双模互补”提升监管精度

“嫌疑车辆已经下昌九快速路荷花垄高速路口,请跟进。”4月27日,九江市柴桑区烟草专卖局(公司)稽查人员根据系统模型预警,数据分析小组经过再分析,从辖区6000多台进出车辆中层层筛选,锁定嫌疑车辆,向同属中心城区市场的城区烟草专卖局推送犯罪嫌疑车辆信息以及人员特征,告知该车辆在中心城区收购卷烟的线索。他们通过共同对昌九快速路及高速公路联防布控,最终查获王某非法收购卷烟案件。

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专卖人员与公安人员共同运用大数据平台开展大数据分析。九江市局供图

“双模互补”即在涉烟情报系统原有模型基础上,通过分析公安、高速公路管理部门外部数据,建立涉案人员信息库与车辆行驶轨迹库,形成真烟非法流通监管模型,在促进数据精准度提升基础上形成的两种模型互补的监管架构。得益于此,九江市局(公司)较好实现了跨区域联防布控,案件查获命中率不断提高,精准监管效能有效提升,实现了由被动监管向主动监管转变、由事后治理向事前防范转变。

此外,九江市局(公司)还以“飓风3号”卷烟打假专项行动为契机,积极与公安、高速公路管理部门等协同配合,以“技术深度融合、业务深度融合、数据深度融合”为方向,主动引入外部数据建模运用,做到了市场变化了然于心,嫌疑车辆“一来就知道、一做就发现”。

(本报记者 张帅 特约通讯员 彭芃 通讯员 辛磊/文)

湖南娄底市局

以数赋能强监管 以数寻案巧破网

近年来,湖南省娄底市烟草专卖局(公司)紧扣打造现代化烟草市场治理体系目标,以数业融合为重点,打破内外数据孤岛、搭建精准可视化数据平台、研制数智专卖工具,不断推动专卖高效能治理水平提升。

打破数据孤岛

打破数据孤岛、汇聚数据合力,推进烟草市场治理现代化。娄底市局(公司)积极对接市委政法委,完善涉烟刑事案件领导小组,建立涉烟情报共享机制;与邮政部门联合,掌握寄递网点布局和涉烟高危寄递件数据;与市场监督管理部门共同建立无证户数据库;与交警部门建立道路情报共享、临检协查、快速响应机制;与公安网侦合作,充分利用互联网采集涉烟情报数据。通过联合,打破一个个数据孤岛,汇聚一串串数据,建立起基于大数据的“点、线、面、网”立体式数据库。与此同时,对内强化数据采集,深度应用行业专卖管理信息系统、“金叶卫士”、“四员协同”等信息平台,汇聚涉烟大数据及日常工作数据,将“公安天网”“卡口监控”“寄递监督员系统”等打造成烟草市场治理的千里眼和顺风耳,辅助案件侦办,让不法烟贩无处遁形。

搭建数据平台

涉烟案情信息指挥中心,集案情分析和指挥调度于一体,汇集了大数据、无人机、电子地图、在线执法记录仪等模块,具备空中、地面、云端、现场四维立体监控指挥能力,实现了“处一室而知一域”。在数据平台的加持下,娄底市局切实把好交通要道、守好辖区市场、管好网络平台,有力提升“看得见、拦得住、打得准”的作战能力。“8·22”非法收购卷烟案的快侦快破,很好地展现了涉烟案情信息指挥中心的“中枢神经”作用。

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案情信息指挥中心。娄底市局供图

今年8月22日,娄底市局(公司)稽查支队接到线索,有烟贩驾驶一辆湘K牌照的黑色越野车在辖区内流窜收购卷烟,行车路线及收购时间无法预测。指挥中心一方面组织稽查人员向目标靠拢,另一方面将该车牌号码录入天网系统,调取嫌疑车辆道路卡口监控,可视化电子监管地图呈现出周边所有烟草零售点,分析出嫌疑车辆的具体行车轨迹和活动时间段。随后,一组稽查人员进行布控,同时放飞无人机进行空中监控,将画面实时传入指挥中心;另一组稽查人员赶到下一个点蹲守,待嫌疑人进行非法收购时,两组稽查人员同时行动,一举将嫌疑人抓获,现场查获涉案卷烟22.32万支。

数智工具赋能

娄底市局(公司)将海量的卷宗数字化,建立起案件数据库,打通专卖管理系统、“四员协同”系统、可视化电子监管地图,实现内外数据互联,可以全景呈现涉案人员基本信息、涉案信息、涉案物品、涉案车辆行车轨迹、卷烟异流航迹图等,让不法行为无所遁形。

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天网系统:全面覆盖辖内区域市场,联通全市交通要道出入卡口和监控信号,及时掌握涉案人员、车辆的行动轨迹。娄底市局供图

在一次对涉案车辆信息的例行维护中,稽查人员发现一辆面包车行车轨迹在可视化电子监管地图上串联起了多个卷烟零售店,且频繁被东郊一处卡口监控拍到。稽查人员立即警觉起来,通过案件数据库全景呈现出车辆画像,研判该车是否存在非法收购卷烟的嫌疑。办案人员通过调取监控分析该车的行车规律,精准预判了该车下一次的非法收购时间、路线。指挥中心安排一组稽查人员进行跟踪,安排另一组人员进行蹲守,终于发现了车主的涉案仓库,现场查获非法收购卷烟36.6万支。

如今,数据平台和系列数智工具,在维护娄底卷烟市场秩序中发挥着越来越重要的作用,“数据出线索、线索出案件、案件出数据”的闭环数据导侦模式极大提升了涉烟情报导侦办案能力,助力精准打击涉烟违法犯罪行为,震慑了不法分子。

(李优优/文)

安徽霍邱县局

数据先导提升专卖战斗力

数据就是战斗力。如今,数据分析已成为打假打私的重要工具,数字化转型成为实现专卖管理高质量发展的必然趋势。近年来,安徽省烟草专卖局(公司)大胆探索,加强对自媒体等领域涉烟违法犯罪行为的研究,上线运行“701”信息系统及“徽映云析”系统,精准打击贩售假私烟行为,基层办案工作有了质的变化。

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霍邱县局稽查大队办案人员正在利用“徽映云析”系统分析案情。霍邱县局供图

传统的手工推单时代,寄递打假组6名队员一天三班倒排班,轮流蹲守寄递物流园,靠手工记录面单信息,在海量包裹里搜寻可疑包裹,然后再集中查验,耗工耗时,不仅效率低,还导致人员长期疲劳应战。现在,大数据改变了稽查模式,提升了专卖管理质效。依托“701”系统,我们在手机终端就可以“接单”,实现精准打假,体验到了数据分析带来的打假“速度与激情”。

使用“徽映云析”系统,以动态的虚拟地图和线路图对真实的物流寄递涉烟案件进行物理效果模拟,以星象图的形式快速建立人物关系模型,将案件数据即时转化为视觉感知,方便专卖人员迅速发现目标、挖掘线索。今年,霍邱县烟草专卖局(公司)联合公安机关成功破获“8·04”案件,就是由一包烟的线索立案,依托“徽映云析”系统对快递批次进行大数据分析,锁定了深藏幕后的上线烟贩,最终查获假冒卷烟534.2条,案值32万余元。

2022年,霍邱县局(公司)加入了省市县三级信息联合协作机制,专卖稽查从“普遍撒网”转向“私人定制”,推动重点筛查从“经验驱动”向“数据驱动”转变,进一步坚定了一线办案人员“打团破网”的信心。

(李盟/文)


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