早在2003年，国家局就高瞻远瞩，深入贯彻党的十六大提出的“信息化带动工业化、工业化促进信息化、走新型工业化道路”的精神，开始进行数据大集中，提出了“系统集成、资源整合、信息共享”的总体思路，在数据资源上进行重新整合部署，并适时提出全力打造“数字烟草”的战略。

现如今，烟草行业已经搭建了涉及远程OA办公、网络培训、线上营销、智慧专卖等方面的网络平台。疫情防控期间，这些线上平台在卷烟调拨、物流配送、客户服务等方面发挥了积极作用。然而，疫情也倒逼企业的数字化转型需要更进一步，更深一步，数字化转型也从一道战略选择题升级为一道必答生存题，这个老话题也成为烟草企业必须面对的新命题。

烟草数字化转型正当时，行业内部与外部共同推动

疫情对于生活习惯和消费习惯的影响在一定程度会塑造出新的消费需求，新的消费习惯的产生，也直接带动了供应重塑和服务转型。这自有机会的形成，倒逼各行业进行诸多思考，改变了企业决策与生产运营。在此背景下，不管自愿与否，面对着数字化浪潮不可逆转的态势，数字化过去是企业的竞争优势，但接下来一定会成为所有烟草企业的基础设施。

当前，信息革命的时代潮流正加速向各领域广泛渗透，信息化成为新治理手段，带动生产方式变革、生产关系再造、经济结构重组、生活方式巨变。数字化时代的到来使企业的决策面临前所未有的复杂度。万物互联，人人皆在其中，这对烟草企业也提出了新的挑战，企业该如何把大数据、智能制造、智慧物流、物联网等创新技术融入企业日常，适应新时代的挑战成为难题。

除了疫情对数字化的外部推力以外，国家“新基建”的发展，也成为加快烟草数字化转型的一个拉力。国家重点部署的“新基建”项目，被视为未来经济增长的新引擎。发展“新基建”的重要环节之一是通过科技力量助推消费端各产业转型升级。要让数字化更好的赋能居民生活，需要长时间深耕技术，并付诸实践。比如，京东在2020年疫情中的表现，充分展示了其以智能供应链和智能物流为代表的“新一代基础设施”特色。对于烟草行业而言，“新基建”同样能助力信息化与烟草产业的深度融合，对于建设现代化烟草经济体系，推动行业高质量发展起到重要的支撑作用。

总之，无论是从行业外部“新基建”的客观条件来看，还是从行业内部的主观需求来说，数字化转型已经变得紧迫起来，笔者在烟草相关网站上搜索“数字化”词条，发现各个工业企业和商业企业拥抱数字化的进程都在陡然加速，与之相关的新闻信息也较疫情之前多了起来。如：江苏烟草商业云计算中心建成启用、北京大兴烟草全面启用“钉钉” 实现数字化转型……数字化技术的发展和应用正在重构整个行业。

数字化转型的三个方向 ——企业管理、客户服务、零售终端

1.企业管理的数字化

在企业数字化转型当中，人、过程和资产都紧密地结合在一起，从数据的历史记录带来我们整个运营绩效，实时产生大量的数据，通过不同流程的协同、整合，会带来进一步的资产数据，并且来支持和改进决策。部分烟草企业已经迈出了数字化建设的步伐，对标其他很多行业具有数字化建设的领先水平。然而，真正的数字化转型不可能凭空发生或者一步到位，它是在不断完善中前进，最终会对企业的战略、人才、商业模式、组织结构带来长远的影响。

另外，管理的数字化不是某一项终端应用的数字化升级改造，更重要的是业务全链路的改变和数字化思维的转变。结果应该是让数字变得透明，让管理更加及时，让决策更加聚焦。如果仅仅是拿某个软件当做数字化的幌子，最后再“人工”数字化，人工采集信息、发送信息、处理信息，走数字化的形式，大可不必。针对有工具却不运用的现象，要找到原因，是工作操作繁琐，还是员工思维转变问题，并加以解决，最终实现真正数字化管理。

2.客户服务的数字化

疫情期间，线上渠道的作用日渐显现，受疫情影响，烟草对零售终端的培训也转移到线上，线上品牌培育会开展开来，在解决零售户问题的同时也进行了品牌的宣贯，一举两得。面对新形势，针对烟草终端大数据的价值之旅可分为“三步走”。

平台建设阶段

基于行业云平台，整合行业运营数据和外部数据，运用移动互联、内存计算、社交媒体、物联网、信息共享等技术，打造烟草终端的大数据平台；

初级应用阶段

利用大数据分析预测工具和自助探索，从大数据中提取价值，发现创新业务场景，快速定位业务问题，提高业务水平；

综合应用阶段

充分利用当今最新的IT技术，如：物联网、机器学习、大数据、区块链、数据智能等，提高在电子商务，智能物流和互联网金融等方面融合水平。

最终形成以终端数字化资产为核心，以品牌IP化和全域流量运营为两翼，以高效供应链整合管理为基础的企业布局。

3.零售终端的数字化

终端数字化应该以帮助烟草门店认知顾客、掌握经营情况、提升经营效率为目的。

一方面可以帮助烟草客户建立会员强认证体系，推动建立符合国家法律管制的新市场规范，通过趣味性引流，降低获客成本，并且依靠刷脸进店、个性化推荐、刷脸试烟、智能导购等黑科技，增强顾客购物体验，提高会员转化率，并根据人工智能和大数据技术，实时了解客流画像及门店经营状况，实现数字化运营。

另一方面可以将线下获取的数据及原本具有的软件及系统的数据集中到某个数据中台上，通过数据中台辅助决策，以及通过算法应用赋能实体商家，提升门店的经营水平，推动整个环节的服务能力。

总之在终端层面就构建一个从数据获取、分析、应用的完整闭环，为终端货源组织与策略制定提供量化支撑，驱动资源高效整合。

长远来看，数字化转型是一项长期而艰巨的任务，面临着领导力转型、全方位体验转型、信息数据转型、运营模式转型、人力资源转型等诸多方面的挑战。基础设施是否足以支撑、客户服务是否能迅速向智能化转变、专业人才数量和能力能否满足行业发展需求……这些都是需要深入研究的课题。

为适应数字经济发展潮流，我们不仅要转换思维方式，更要主动作为，统筹兼顾，补齐短板，规划好数字化转型发展路线图，通过互联网、大数据、云服务等手段，为企业解决实际问题，给零售客户、烟农、消费者、员工提供新的沟通渠道、新的服务模式，持续为推进高质量发展注入动力。