烟草在线专稿　　随着网格化管理思路的形成，让我们能够更精准的进行零售户管理工作。对违法违规卖烟大户的治理，同样也有效果。下面我们谈谈如何依托网格化管理实现对违法违规卖烟大户的精准治理。

　　一、大户的形成背景和治理的必要性分析

　　卷烟销售大户形成背景，有主观因素也有客观因素。在相当长一个历史时期，我们卷烟销售工作依托大户进行，我们不得不承认大户有雄厚的资金和销售能力，为卷烟销售工作起到了一定的支撑作用。但是随着卷烟销售模式的转变，以往大访、大送时代的结束，大户似乎也逐步的退出了历史舞台。少量存活下来的，有的成为假、私、非卷烟的销售渠道和终端，也有的大户控制小户成为二次批发的罪魁祸首。

　　鉴于违法违规大户对先行卷烟销售模式的影响，我们有必要对其重点进行监管，以达到精准治理的效果，杜绝出现扰乱市场价格、二次批发、销售“假、私、非”等行为，维护和谐、健康、稳定的卷烟销售市场秩序，构建公平、公正的营销环境。

　　二、网格化管理概念及优点

　　网格化管理是把具有相同或相近属性的零售户进行分类，进行模块化管理。比如地域、线路相近的零售户化为一个网格，例如汽车站周围零售户，将其附近的零售设为五级网格，在信息检索过程中，我们能够精准的调取汽车站周围零售户相关信息，包括卷烟销量、历史案件情况等。

　　网格化管理的优点在于能够精准的掌握该片区信息，能够精准的掌握零售户相关信息，从而进行精准治理。也就是说我们网格构建能够让杂乱的信息更加条理清晰，从而梳理出有价值的东西，为精准治理提供可能。

　　三、如何构建网格化管理

　　鉴于网格化管理对我们专卖管理特别是违规大户的精准治理起着关键的作用，那么我们就谈谈如何构建网格化管理。

　　1、按地域划分网格

　　说到违法违规卖烟大户治理，我们首先要从地域进行划分，哪些街区的大户多，哪些大户曾经有过违法违规行为，这样我们要有针对性的进行网格划分。

　　比如某商业区的卷烟大户较多，而且是历史违法违规行为高发地，所以我们要进行划分。将这个商业区内的所有零售户特别是有过违法违规行为的大户进行划分，待到市场检查时候有针对性的进行重点筛查。

　　按区域划分，能够精准的掌握该地域的销售能力及违法违规户的集中程度。

　　2、按线路划分网格

　　按线路划分网格，就是将同一条线路上的大户进行网格划分。例如把从市中心到王庄的线路上的大户进行网格划分，筛选出这个线路上的违法违规大户，进而进行重点监管。

　　按线路划分能够更方便市场检查，清晰的掌握每条线路上的零售户分布情况，筛选出该线路上的违法违规户，按线路划分能够提高检查的工作效率。

　　3、按业态划分网格

　　按业态划分网格，就是把某一业态类别中违法违规户进行筛选汇总，掌握这类业态中违法违规户的规律和情况，这样为精准打击提高工作效率提供数据支撑。

　　目前我们划分的七类业态里，容易造成违法违规的烟酒店是我们日常关注的重点，如果我们将所有这类业态曾经或者有嫌疑的零售户进行网格化管理，这样比过去漫无目的走访方式要更显精准。

　　4、按销售情况划分网格

　　销售与违法违规行为存在着一定的关系，我们要通过筛选一定销量的零售户进行网格化管理，这样我们就能够得到销量在哪一个档次的零售户违法违规行为多，以此作为网格划分的依据，进而精准进行监管，势必事半功倍。

　　例如月销量在500与300条之间的零售户，违法违规行为发生率在20%，那么我们划分网格的时候就要把300条作为一个依据，将这些零售户进行网格化管理，在日常监管中作为重点监管对象。

　　5、按历史违规情况划分网格

　　我们发现，很多曾经受到过处罚的零售户，二次违规的发生概率还是很高的。我们将所有发生过违法违规行为的零售户进行网格化管理，这样能够提高监管的精准度。

　　比如，将违法违规户按照年份与违规次数进行网格划分，一年内违规两次的、一年内一次违规的、两年内违规2次的、两年内违规1次的等等诸如此类，如果我们能够通过网格化进行管理。

　　那么可以数据的筛选就会更加精准。

　　偶尔一次违规说明该户已经改邪归正，如果屡次出现，说明该户屡教不改，我们要通过网格化管理进行精准监管，不给其留下空间和余地。

　　四、如何实现大户精准治理

　　1、检索基础数据

　　如何利用网格化实现精准治理，基础数据是关键所在，没有基础数据作为支撑，一切都是空谈。那么我们这些基础数据来自哪里？就是我们实际工作中的日积月累，不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，说的就是这个道理。

　　那么我们在网格化如何积累和检索有用的数据呢？我们觉得重点分为这几块：一是销售数据，这些销售数据包括历史销售数据与目前实际销售数据，将二者进行对比，发现问题所在，这是关键节点。二是违法违规数据，大户的违法违规行为较多，我们就要收集这些大户的历史违法违规数据，从这些庞大的数据中找出规律，确定网格划分标准。三是品牌数据，这种品牌数据包括哪些品牌非法卷烟数量多，哪些能导致外流等等，只有掌握这些数据你才能够通过品牌进行网格划分，从而掌握哪些卖烟大户这些品牌结构异常，进而进行精准治理。

　　2、进行数据分析

　　得到了上边所提的精准数据后，我们还有进行数据分析，如果光汇总了原始数据没有进行分析，那么这些数据还是不能够为网格化管理提供支撑。

　　我们说到数据分析就是要解析数据之间的关系，从独立的数据中找到他们的内在规律，从而确定网格划分标准。数据分析不是独立的分析，要各种数据综合进行汇总分析。例如将卷烟销量同违法违规行为进行数据对比，你就会发现销售能力较小的零售户基本不存在违法违规行为，而相反那些销售大户，违法违规行为频发，这就是我们为什么要进行大户治理的原因。

　　3、验证分析正确率

　　一个数据的形成与网格化的划分，我们要验证他的正确率。如果我们网格化管理就是简单的划分了事，市场检查还是一无所获那么这个网格就没有起到对卖烟大户的精准治理作用。这个网格就应该进行调整或删除。

　　那么我们如何验证分析的正确率呢？我觉得有以下几点：一是大户违法违规行为的查处数量，从我们划分的几个网格看一看每一个网格查处率是多少，比如客运站附近大户网格中所有筛选出的数据中与实际走访检查数量与违规违法行为发生数据进行对比，看看违规率是多少，如果长期检查下来没有发现违规行为数据为零，那么这个网格划分就没有什么实际意义，可以忽略了。二是大户的实际数量，如果我们划分了某一网格，大户的数量不多或者是根本没有大户，那么我们所谓的对卖烟违法违规大户精准治理是没有意义的，你的这个网格里必须存在卖烟大户，而且还具有一定的数量，只有这样才能存在违法违规，你的网格才有实际意义。三是从众多网格里进行数据比较分析，看看网格与网格之间哪些数据为基础筛选出来的大户违法违规行为发生率高，那么我们就会从中找出违法违规大户的规律，为精准打击进行提供必要支撑。

　　4、校准偏差

　　网格化管理要实现对违法违规卖烟大户的精准治理，我们还有一项重要的工作就是不断的校准偏差。任何方式、方法、手段都不是万能的、一成不变的，我们要从实际工作中不断的发现偏差，找到问题的症结所在，以此纠正偏差，校准偏差，使其能够按照我们预想的方向，为大户的精准治理提供必要的依托。

　　校准偏差我们不要单一的决定是与否，要综合的、系统的、全面的、客观的进行论证后才能进行。否则大量的基础性工作，费时、费力、费劲一句话就被否定了，这不科学。我们任何一项基础数据对精准治理都会或多或少的产生作用，我们在纠正偏差的时候一定要客观而公正的对待问题。不能将感情色彩掺杂到实际工作中去，大户治理工作一直是老大难问题，一方面我们需要卷烟销售，另一方面我们还需要好好治理他们的违法违规行为，二者之间的关系，需要我们通过网格化管理实践中不断的纠正偏差，只有这样大户治理工作才能见到实效，否则一切都是徒劳。