当前,随着信息技术不断丰富和完善,对卷烟打假打私工作提出了严峻考验和挑战。一方面涉烟违法行为更加集团化、智能化,隐蔽化;另一方面违法犯罪分子反侦查能力不断提升,无疑加大了侦破难度。如何高效精准打击涉烟违法行为成为专卖市场监管急需破解的难点和核心问题。笔者认为借助信息化手段建立信息数据库,精准、高效的搜集涉烟案件线索,有利于深入分析、挖掘出涉烟情报,进一步提高打假破网效率。
一、当前卷烟打假打私存在的问题
当前,随着网络技术的发展,社会步入智能化。一键知天下,一屏看古今,坐在家中周游世界已经不是妄想,可以轻松实现。新社会,新阶段使得卷烟打假打私也面临着新矛盾,新问题。
一是智能化为涉烟提供便利为监管增加难度。随着互联网飞速发展,移动智能终端的普及,自媒体平台、APP软件、第三方支付发展迅猛,物流快递运输业务的崛起,线上线下一体化商业模式逐渐融入我们的生活。在方便居民生活同时却为不法分子提供了涉烟案件方面的便利,使得以互联网为载体的新型智能化涉烟违法犯罪活动猖獗,如利用QQ群、微信朋友圈进行售假活动,通过邮政寄递、物流托运途径对假烟进行伪装运输,借助电子结算平台或货到付款方式结算等,极大地增加了监管难度。
二是专卖执法人力财力不足导致执法效率低下。畅通便捷的物流,每天有大量包裹进进出出,受执法队伍人力所限,很难逐一排查。就算掌握了线索,要查实不法分子真实身份,查清货物、资金流向,进而端掉整个网络,谈何容易。同时以互联网为载体的新型涉烟违法犯罪活动十分隐蔽,不法分子使用假证件、网名、代号在网络世界联系,渠道多且时间地点不确定,交易分散,单笔金额小,环节多,地域广,小批量、多批次运输,支付方式多样,具备极强的抗侦查能力。仅靠传统式稽查监管或接“接单式”打击涉烟违法犯罪活动的模式,手段落后,方法单一,倍感“力不、从心”。
三是涉烟情报信息工作滞后与行业快速发展不相适应。目前,烟草部门信息采集的渠道主要来源于市场检查及投诉举报,形式过于单一,而市场中涉烟情报信息又层出不穷、变化较快,使稍纵即逝的情报信息的定位与获取变得相当困难。也就是说情报信息的来源、分析、处理等都较为简单,信息系统分散、且无法实现信息共享,没有形成统一、有序的情报体系。从情报运用情况来看,由于诸多因素影响,致使许多情报在利用初期和利用过程中遇到了各种各样的问题。另外还有部分零售户私利为重,漠视法纪,暗中与不法分子合作。稍有风吹草动,就会偷偷通过QQ、微信等通讯平台相互报信,以快速逃避。因此即使现场查处往往只是网络犯罪的冰山一角,难以起到真正的震慑和警示作用。一旦监管放松,不法活动又会死灰复燃。
二、大数据下,如何破解卷烟打假打私难题?
互联网技术的突飞猛进,为新型涉烟违法犯罪活动创造极大便利,引起涉烟形势的新变化,新挑战,进而必然要求专卖管理不断创新手段和方式,确保打假打私精准有效。专卖执法人员要充分利用“大数据”,广泛发挥“互联网+”功能,快速搜集不法分子个人信息、追踪活动轨迹。通过一系列技术处理后,可以为不法分子虚拟画像,从而为精准打击假私非烟提供了很好的帮助。为此在市场监管中,积极引入信息化情报分析和大数据应用,可以有效提升卷烟市场监管精度和卷烟打假的效率。
一要加强信息化人才队伍建设。新发展阶段,要想提升专卖管理效率,那么就必须加强信息化人才队伍建设。只有积极培育娴熟的信息化专业人才,有效增强执法人员的信息化意识和工作水平。为此烟草专卖部门要创新卷烟打假思路和模式,引入信息化技术和大数据库,设立专业的数据管理和情报分析岗位。配备相关人员专门从事涉烟情报和数据搜集、整理、分析,并适当做出分析、探究和预测。要高度重视数据分析、数据挖掘环节,及时发现和分析其中隐含的问题,为卷烟市场监管和打假打私决策提供导向性支持,通过信息化情报和数据分析对卷烟打假提出建议,拟定相关措施。可以说通过数据专业精准分析,专卖管理人员能快速发现卷烟零售市场监管的共性问题,快速组织专项行动,极大提升监管效率。
二要加强信息情报网络建设。在大数据信息化时代,必须高度重视加强信息情报网络建设,助力卷烟打假打私工作顺利开展。首先要构建市场监管数据分析模块链。即以零售户的信息和商圈等静态数据,结合走访检查、行政处罚等动态数据为基础,对片区零售户设置监管等级和预警机制,有的放矢开展专卖执法检查。同时定期对涉案品牌数据、卷烟32位喷码等数据进行比对,分析违法卷烟的品牌、来源渠道等信息,以便于对涉烟案多发地运输点进行有效布控,提高精准打击力度。其次是要构建涉烟案件情报分析模块链。即通过录入案件信息、举报投诉信息、市场走访检查信息以及重点监管对象的基本信息等,充分把握涉烟案件当事人的违法违规信息,并根据一般案件、大要案件等进行分类管理,实现信息共享,从中发现违法线索和规律,便于涉烟违法案件认定,为专卖管理部门打假破网工作提供精准的情报支撑。再者要构建内管信息数据分析模块链。即以零售户的实时订单、真烟案件和市场价格库存等相关数据为基础,通过系统分析和研判,形成针对每个零售户、商圈等数据信息流,建立专卖预警指标体系,确保系统自动对异常订单、异常客户和异常品牌进行预警监控。为内管人员开展工作奠定基础,有效提升内管监管效率。
三要加强专卖数据智能分析。搜集整理涉烟案件的相关数据之后,关键的是要对数据进行智能化分析,从中提取有效的信息资源,在实现资源共享、互联互通、上传下达为目标,以打造职能一体化的专卖信息化操作和应用平台。要对各相关数据进行深入、多维、实时挖掘和分析,提高信息研判的精度,满足决策层决策之需。利用技术手段进行系统分析和整合,进一步实现系统间数据的共享,为专卖管理提供数据和信息的有效支撑。要努力避免数据错误录入和重复录入,以减少专卖人员工作量,节约人力和财力,消除管理中的偏差和盲区。同时抓好重点案件的警示分析,制作专题片,通过数据分析、动漫展示,凸显卷烟违法的危害性及打击的坚决性和严肃性,增强教育性和警示性,让零售户不敢、不愿和不想违法违纪。
大数据时代,网络功能日益丰富,极大地方便居民生活,但同时也为涉烟案件提供了便利,增加了卷烟监管难度,提升损害消费者和国家利益的风险。那么如何有效破解卷烟打假打私违法案件难题,既是对卷烟执法队伍的严峻挑战和考验,也是一个亟待解决重要课题。为此必须进一步加大网建工作步伐,加强大数据的开发和利用,积极探索专卖监管情报和数据的分析应,动态把握市场状况和零售户经营状况,精准监控市场异常状态,从而有的放矢高质量实施专卖管理,确保行业健康良性发展。
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