为充分挖掘人工智能工具在办公与设计开发场景中的潜力，提升团队技术水平，3月6日，许昌烟机公司研发中心组织开展DeepSeek应用实践分享交流会。研发中心、信息中心等多位同事参加交流会。

此次分享会由公司2024年新进职工博士研究生主讲。他以大型语言模型的快速发展态势为切入点，从模型架构、推理能力等维度深入剖析DeepSeek在计算效率、泛化能力等方面的核心优势，分享了DeepSeek在电气控制编程优化、机械结构方案设计、C#底层驱动调试、专利文本润色等多元化场景中的实践应用，通过研发团队在解决产品电控界面底层代码调试问题的成功案例，清晰展现了DeepSeek纠错、查漏补缺、提升工作效率的能力。同时演示了如何通过第三方平台调用DeepSeek API，以提高使用效率，解析了DeepSeek-V3、R1与RAG三大核心模式的功能定位，归纳各模式对应的Prompt工程优化策略，并强调了DeepSeek应用过程中需要关注的技术规范，包括数据隐私保护、工具辅助决策等，确保该技术能够在合规、安全的框架下高效赋能研发工作。

在交流环节，与会同事围绕“DeepSeek如何与现有工作流程深度融合”展开研讨，重点讨论了其在机械设计中的应用潜力、推送数据的可靠性、无缝集成设计软件（如Creo）的可行性，以及如何利用DeepSeek优化设计方案、提升数据精准度，确保其在工程软件环境中的高效适配，为研发中心的智能化研发与创新提供了新的技术思路。

此次DeepSeek技术应用分享会，不仅为团队成员提供了学习交流的平台，也为研发中心探索人工智能赋能办公与设计开发提供了新思路，助力团队在数字化转型的道路上迈出更加坚实的步伐。