当现代卷烟零售终端建设遇上了新零售发展趋势，发展烟草新零售就成为必然。零售的基本逻辑是人、货、场，新零售仍然脱离不了这一基本逻辑，只是改变了顺序，并增加了“数据驱动”这一新的赋能手段，正如阿里研究院给出的官方定义：“新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。”我们需要认识到，数据是重构、连接人货场的核心，也需要按照人货场的逻辑来理解大数据在新零售中的应用。因此，没有数据驱动，缺少数据赋能，就不能成为“新零售”，而这正是烟草商业企业发展烟草新零售的短板（缺少数据）与弱项（不善分析应用）。

　　一、由数见“人”

　　新零售首先必须是数据终端，采集消费者数据，然后分析和应用消费者数据为终端赋能。这里的“人”主要指消费者，要弄清楚“他们是谁？在怎样购买？”。

　　1、采集消费者数据。依托新技术和消费者会员系统，多渠道采集消费者数据（基础数据和购买行为数据）。基础数据主要采集性别、年龄、职业、收入、学历和常驻区域六项，购买行为数据主要解答什么人在什么时间、什么地点以什么方式购买了多少数量的某某品牌。

　　2、分析消费者数据。以“基础六项”为核心，按照总体、区域、单店三个层次，主要采用描述性分析（总体、单项、交叉），形成对消费者分布特征的精准认识；以“行为六项”为核心，按照总体、区域、单店三个层次，主要采集描述性分析（总体、单项、交叉）、关联分析（与各项消费者基础属性指标关联）、聚类分析（单项指标、两项指标、三项指标）、多因素方差分析和预测性分析等方法，挖掘异同，形成对消费者的消费动机、消费能力、消费偏好、消费习惯和消费趋势的精准认识。

　　3、应用消费者数据。从新零售建设的角度看，消费者数据的应用场景主要包括：丰富人群标签，实现精准人群定位；开展针对性商品组合；开展导购性商品陈列；开展个性化商品推荐；开展互动化顾客价值管理等。通过应用消费者数据驱动终端改善运营，是新零售的智慧所在、优美所在。

　　二、由数选“货”

　　传统零售更关注“货”，新零售则关注“数据中的货”以及货与人的连接，即依托互联网订货平台数据，对商品表现数据进行分析和应用，弄清楚“它们的表现怎么样？是否被消费者需要？”

　　1、分析商品数据。对于烟草商业企业来说，商品数据采集不是问题，分析才是关键所在，即按品类对商品表现指标的分析。框架可以有三个维度：动销率分析，如销量/额前10位的商品、销量/销售额增长率前10位的商品等；贡献率分析，如利润率前10位的商品，利润额前10位的商品等；损耗率分析，如报损率前5位的商品，丢失率前5位的商品等。

　　2、应用商品数据。从新零售建设的角度看，商品数据的应用场景主要包括：优化商品组合，形成最优产品铺货与动销；评估单品价值，改善单品经营策略；改善库存管理，减少商品损耗；甚至倒逼生产改进，实现消费方式牵引生产方式。

　　消费者数据与商品数据的结合应用，有利实现一品一功能、一品一市场，让店内没有多余的商品。

　　三、由数定“场”

　　传统零售的“场”主要是指场所，新零售的“场”则主要是指“场所+场景”，要通过对评效（日均坪效、月均坪效、年均评效）等数据的分析，准确评估店铺的生产力，弄清楚“这个地方怎么样，它的时空可以延伸吗？”

　　坪效数据的应用场景主要包括：建立选址模型，评估店址是否合适；针对性改善单店的经营策略；打通不同零售通路的空间与时间，优化多渠道场景布局等。

　　总之，烟草新零售是立足消费需求、回归零售本质的升级版现代终端建设，其主要任务是培育以消费者体验为中心的数据驱动的具有烟草特色、高识别度的新一代现代卷烟零售终端。在烟草新零售的数据赋能中，消费者数据的采集、分析与应用毫无疑问是重点。