近日，湖南中烟常德卷烟厂东方红QC小组课题《装封箱系统滚筒电机智能监测系统的研制》荣获全国烟草行业第三十五届优秀质量管理小组成果发布会二等奖，常德卷烟厂已经连续两年入围行业优秀质量管理成果发布会并斩获佳绩。

据介绍，常德卷烟厂卷包车间的装封箱系统由6台封箱机、36台堆垛机与模盒输送系统组成，共有520组滚动电机。在生产过程中，单个滚筒电机故障都会造成模盒偏离原有运行轨道，影响装封箱系统的正常运行，使得成品烟箱无法入库，甚至造成烟箱损坏。随着设备工作年限增加，故障频次逐渐上升，导致维修人员对滚筒电机进行预防性检修的周期持续降低，但单一重复性工作使得人工预防性检修耗时一直居高不下。因此，优化预防性检修工序，提高滚筒电机预防性检修效率成为技术团队的首要难题。

图为常德卷烟厂卷包车间装封箱工段

为了解决以上问题，常德卷烟厂技术团队借鉴特征信号诊断、SCADA数据采集和智能算法原理，开发了一套具有滚筒电机电流状态实时采集与监测功能的智能系统。在数据采集单元中，通过PLC循环中断方案实现对单个滚筒电机电流数据的高速采集，利用轮询机制，结合SQL Server数据库设计，在短时间内完成批量滚筒电机的电流数据采集和存储;在数据分析单元中，应用DTW动态时间规整算法，将清洗后的数据进行相似度分析，精准识别出处于异常状态的滚筒电机;在综合管理单元上，基于JAVA开发可视化管理程序，对数据进行后期管理和维护。该系统可以后台24小时不间断运行，持续采集滚筒电机运行信息，出现异常情况立即将疑似故障滚筒电机编号推送给维修人员，达到预防性检修的目的。

自智能监测系统试运行以来，由于避免了人工预防性检修带来的非标准性因素影响，使得滚筒电机预防性检修效率提高了128倍，滚筒电机的运行故障频次得到有效改善，缺陷产品流入市场的风险有所降低。

目前，滚筒电机智能监测系统已经在卷包车间正式上线运行，该成果也已获得1项国家计算机软件著作权。