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2024年3月8日，国家知识产权局公开一件由云南省烟草农业科学研究院申请的发明专利：一种基于烤房观察窗的烟叶数据融合烘烤特征参数监测方法。
该发明提供一种基于烤房观察窗的烟叶数据融合烘烤特征参数监测方法，具体包括：S1：采集烤房烟叶训练集，在采集的所述训练集中分别提取图像特征集和红外光谱特征集，并生成融合特征集；S2：记录整个烘烤过程的工艺曲线参数；S3：构建定量预测模型：基于最小二乘法构建各工艺参数对应的融合模型，在所述融合模型中选出定量预测模型；S4：采用S3所述定量预测模型对烘烤过程进行预测调节。据悉，该发明将烟叶图像的特征和烟叶红外光谱的特征进行融合，利用融合后的特征集构建定量预测模型，实现对烟叶烘烤进程的监控管理，不仅符合烟农的观测习惯，而且可为烟农提供准确的烟叶内部化学成分信息，大大提高烤后烟叶质量。
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