今年以来，泰安市烟草专卖局（公司）围绕企业数字化转型，聚焦工作场景实际应用，积极探索图像识别、语音识别、大语言模型等人工智能技术应用，按照建模-训练-验证-应用-改进的流程组建“AI训练营”，截至目前，已有多套模型完成训练，顺利“结业”走上工作岗位，成为企业的“数字员工”。

拜访零售客户之后举起手机拍照，已经成为了泰安烟草营销人员的标准动作。应用AI图像识别技术后，客户经理通过移动终端对零售客户店招、柜台、体验区和库存区进行拍照采集，系统即可自动识别出商品出样陈列情况，并自动判断终端达标情况，评价时间由23.4分钟缩短为5分钟。不仅节省了大量的时间和人力成本，也避免了人为统计可能产生的误差。

图为现场照片上传端资源管理AI系统

泰安烟草积极应用以数字化为支撑的公文校验系统，利用基于预训练语言模型的数字化技术，推动建立系统内专有名词以及高频错词库，探索公文及其他稿件云校对，针对公文格式及关键要素进行识别，实现文字智能校验，规范了公文内容，降低了差错率。

针对仓库管理，他们应用了基于AI增强现实技术的仓库现场管理模式，实时监控库区内的员工工作情况、设备的运行状况等，并及时做出相应的调整和改进，当系统发现可能存在安全隐患或影响工作效率的情况时，会立即发出警告，以便及时采取措施解决问题。

图为智能库区管理AI系统

除了已经投入实际应用的算法模型，泰安烟草目前还有用于执法行为规范的动作捕捉AI模型、用于库区安全管理的人员行为识别 AI模型、用于采购监督的卷宗审查AI模型等更多“学员”正在紧锣密鼓地学习训练，即将投入试运行。AI技术的应用在企业工作效率提升、客户服务改善、安全规范管理等方面发挥着重要作用，持续推动企业数字化转型。