市场竞争如百舸争流，产品质量已然成为企业安身立命、稳健前行的核心命脉。贵州中烟工业有限责任公司铜仁卷烟厂主动作为，始终将工艺质量管理视为重中之重，通过“新机制、新举措、新队伍”，积极探索工艺质量管理创新之路。

深化质量分析，构建问题管理新机制

工厂秉持目标引领、问题导向的思路，着力提升问题挖掘与解决效能，优化建立问题管理的清单和销号制度，全力构建完善的问题管理长效机制。

在精准捕捉问题上，工厂多管齐下。出台工艺质量指标管理细则，形成“日跟踪、周分析、月总结”管理机制，确保问题无处遁形。发布问题管理办法，明晰问题源头与处置流程，搭建厂级、部门级问题动态管理台账。聚焦“指标改进、标准执行、工厂日放行、公司月监督”等环节，将各级检查发现的问题纳入来源进行报送。针对报送的问题组织评审后纳入台账管理，在月度例会通报并靶向攻坚推进整改。

为提升问题解决效能，工厂依托班组建设，激发全员参与的积极性与主动性。同时，工厂发挥管理层引领作用，组织高技能人才、工艺质量专业人员至作业现场深度诊断，全方位、多角度查找提炼问题，梳理问题清单，分析根源制定策略，定期召开专题会议并复盘汲取经验教训；并通过构建过程质量信息数据库，将共性问题融入质量管理体系持续优化，为后续实现质量持续改进提供依据。

探索数字赋能，推行质量控制新举措

数字化转型已成为企业提升竞争力的必然选择，工厂积极投身其中，敏锐捕捉到数字化技术在工艺质量管理领域蕴含的巨大潜能。在技术中心的指导下，通过工艺测试、课题攻坚、项目研究等方式大力推动工艺质量管理的数字化进程，烟叶制丝和卷烟卷接环节已取得阶段性成果。

以烟叶制丝的松散回潮工序为例，铜仁卷烟厂《基于大数据分析与机器学习下的松散回潮智能控制模式研究》精造课题，通过智能算法预测最佳增湿水量，促使各品牌出口含水率标准偏差显著降低，达标率提升至100%，有效解决了传统控制的诸多难题，实现了单机设备智能化探索，有效提升生产过程质量管控能力。

图为对卷接机供丝系统问题诊断和改进。

在部分关键工序，先进建模技术的引入也带来明显成效。烟叶制丝的烘丝工序优选随机森林算法建模，依据设备写实及历史数据相关性分析，以遵循现有工艺标准为前提，选择HT前入口水分、HT出口温度、热风风量的累积作为模型输入变量，烘丝机出口水分作为输出变量。经交叉验证和模拟测试，模型展现出极高的预测准确性，平均MSE仅为0.005。基于此模型，能够实时、精准地预测烘丝水分动态变化，提前调整工艺参数，确保烘丝质量的稳定性和一致性。烟支卷制环节则通过对LASSO、弹性网、BP神经网络等方法的探索试验，最终采用随机森林回归分析，确定13个影响吸阻的关键因素，融合统计学、深度学习以及集成学习等知识，构建出吸阻离散化区间预测模型，明确了将吸阻控制在特定划分类别时各模型参数的较优设置值，为提升烟支吸阻稳定性与优化工艺参数提供了有力的数据支持和理论支撑。

培育工艺人才，打造质量管理新队伍

人才作为企业发展的核心竞争力，对工艺质量管理领域的重要性不言而喻。工厂通过多元化培训、人才交流互动以及项目实践等多种途径，打破部门壁垒，激发人才协同效能，着力打造一支高素质质量管理人才队伍。

于多元化培训体系构建而言，工厂依循员工的岗位特性、发展规划以及重点工作任务要求，以内部培训、外部专家讲座以及在线学习平台等多种形式，开展涉及工艺技术、质量管理、数字化技能以及团队协作等多个领域的培训课程。同时，借助公司工艺质检人才库年度培训资源，搭建厂级再学习平台，使得人才库成员兼具“学员”与“讲师”的双重角色，在对培训内容充分吸收转化后，组织开展厂级再培训，切实发挥传帮带作用，有力推动了工厂人才队伍专业素养与综合能力的提升。

图为技术中心、工厂及设备生产厂家技术人员开展技术交流。

工厂与技术中心搭建起高效的人才交流通道，双方不定期互访研讨，分享质量管理经验与成果，探索行业发展的前沿趋势与先进技术。工厂选派工艺人才赴技术中心研习，技术中心也派专家深入工厂调研指导，成功促进工艺质量管理的经验共享和技术创新。

聚焦项目实践环节，工厂致力于攻克工艺优化、质量改进以及数据建模等领域的重难点问题。如开发叶片加料比例自动设定控制程序，实现批次生产前依据烟叶含水率自动计算并下达加料比例设定值，提升了加料工序批次间施加料液一致性以及化学成分均匀性，为产品质量提升打下坚实根基。

进之以猛易，持之以恒难。工厂将持续筑牢“产品质量是安身立命的根本”理念，始终保持创新的精神和务实的态度，持续深化质量分析、加速数字化转型进程、加强人才队伍建设，在工艺质量管理的道路上不断探索与突破，以更加坚定的步伐迈向更高的质量目标，为推动企业高质量发展和现代化建设不懈奋斗。