湖南中烟常德卷烟厂制丝车间紧跟行业发展步伐,以“AI+智慧化”为核心理念,使用DeepSeek  R1开源模型,借助其强大的自然语言处理能力,成功打造了一个专属的“智能小助手”,它能够对知识库内的内容进行深度学习,达到极高的准确率。它具备高度灵活性和可扩展性,可根据不同部门的业务需求进行定制化配置,实现了“三智”创新应用,为企业智能化转型按下“加速键”。

智答:精准理解,赋能智能搜索

新员工在学习过程中,往往想了解工厂文化、规章制度和工艺指标等信息,而传统的搜索方式往往效率低下。“智能小助手”能够深入解决这一难点,只需用户针对性地“投喂”文档给“智能小助手”,即可为用户提供便捷、可靠的智答,对于文档中没有明确阐述的内容,“智能小助手”仍然表现较好。“就制丝工艺流程提问,它就能通过对现有文本的理解,按照工艺顺序生成相应的内容,并指出在生产过程中应当关注的工艺指标等信息,真是厉害啊!”系统员在构建测试知识库时说到。相较于直接使用DeepSeek,“智能小助手”能够避免服务器卡顿和多次重复处理文档等问题,通过直观的可视化界面和灵活的远程API接口,实现了跨平台调用各类模型的能力,并通过构建本地知识库,提升了使用者的便捷性。

智文:高效创作,便捷文档管理

“智能小助手”能根据知识库的内容快速生成技术报告、维修报告、质量分析报告等,内容准确,效率极高,还能够根据指定风格进行文本生成。“刚刚在总结EMS小车轨道电控柜故障停机原因时没有头绪,不知道该怎么阐述故障经过、原因和总结,我灵机一动,借助‘智能小助手’,于是又快又好地完成了分析报告。”见习电工左亮笑着说道。维保班除了负责日常的维修工作,还要填写周末维保计划和维修工单等,工作任务较重,现在,他们可以尝试使用“智能小助手”进行材料的归纳总结,使工作更加高效、智能。此外,修理工还能利用“智能小助手”对常见的故障进行分析,形成系统性总结,有助于他们判断频繁故障的原因,提升了工作效率,使他们有足够的时间专注于设备的维护与保养,为车间平稳高效的运行提供保障。

智数:智能分析,数据决策优化

随着生产智能化程度的不断提高,设备运行数据成为优化生产管理的关键要素。“智能小助手”能够对工艺指标进行智能补全和异常检测,确保数据的准确性和连续性,并提供优化调整建议,减少非计划停机时间,提高设备运行的稳定性。制丝车间对异常断流情况进行分析和可视化时,需要使用大量的实时数据,使用人工填写数据的方式存在耗时长、易出错等问题,而“智能小助手”在数据整合和图表整理上具有极佳优势,能够用于协助异常断流等需要大量数据分析的工作内容。制丝车间数字化小组计划将借助“智能小助手”,在提升模型拟合能力的基础上,对预处理工段排产系统进行优化,进一步加强制丝车间对于数字化科技成果的转化,让AI成为生产流程优化和创新升级的核心驱动力。

常德卷烟厂制丝车间将持续深化“AI+”行动,深入挖掘Deepseek模型的优势,以场景应用为牵引,不断优化“三智”功能,进一步提升生产效率、优化运营管理,助力降本增效,推动常德卷烟厂迈向更加智能、高效、可持续的未来。