“早上好！今日生产最新消息，卷包小助手为您播报……”每天早晨7点整，在浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂卷包车间的管理群里，依托大模型技术创新研发的“数字播报员”准时为车间管理人员提供最新生产情况，这是AI智能体赋能车间生产管理的最新应用。

听心声，数智赋能生产一线。为确保生产平稳有序，强化设备全生命周期管理，杭州卷烟厂创建台日计划完成率内控指标，及时掌握全部设备生产运行情况。生产现场，车间管理人员需紧盯这一指标，科学合理优化设备健康管理和生产人员调度。

鉴于每天交班内容门类多、信息量大，员工们思考能否借助大模型快速处理，助力大家快速准确了解生产详情。说干就干，团队在多番比对后最终选择了DeepSeek大模型，并将大模型的语义理解能力与生产场景的确定性需求匹配起来。结合车间前期自主开发的“机组台日计划完成进度”看板，团队确定“解题”思路和目标，计划构建一套“数据收集-分析处理-精准推动”的技术路径，为生产决策提供实时、精准的支持。

在团队的合力攻坚下，系统成功整合交班信息、排产计划、报工产量等数据，同时引入“时间窗口”分析，结合近7天的数据进行整合和提炼，为后续大模型分析、问题溯源提供基础支撑。

看播报，大模型为设备发声。为更好地利用大模型优势，系统将每日播报采用标准化模板，重点包含台日计划完成率、未完成机组清单等内容，让管理人员通过移动端掌握生产动态，实现生产数据“一目了然”，快速锁定关键信息，确保生产过程得到及时响应，快捷辅助车间生产管理决策。

图为设备机械保养工在移动端查看设备生产状态信息

当前，浙江中烟杭州卷烟厂正持续加快、加深AI技术的应用研究，聚焦“质、效、耗、能”等方面加速人工智能技术在生产环节的渗透，加快发展新质生产力。