数字经济浪潮席卷而至。在“互联网+”先行区浙江，互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术不断融入实体经济，激荡起数字经济的蓬勃活力。乘风破浪，浙江烟草商业把准时代脉搏，数字化转型发展步伐铿锵，“互联网+物流”处处涌动着革故鼎新的创新创造。其中，丽水市烟草专卖局（公司）的探索实践就是一朵奔腾的浪花。

提效能——分拣作业不等待

镜头：工作日，丽水市局（公司）配送中心敞亮的作业车间里忙而有序，每小时上万条的卷烟自动化分拣线运转不停，源源不断“吞下”烟仓中的各种卷烟品规，经过一番处理后，按订单组成一包包商品，然后装车、配送，成为大街小巷众多店铺的利润源。

通过数字化方式提升物流配送的市场响应及应变能力，开展差异化物流服务更好满足零售户多元化、个性化需求。/倪谨 摄

分拣作业是烟草商业企业物流配送的常态，同样是分拣，不一样的是如何分拣。

以往，配送中心每天分拣的卷烟，按照一定的规律分成若干批，一批就是一个波次。同一个波次的分拣作业连续进行，但分拣完成切换下一波次时，分拣线需停机等待卷烟备货、订单导入，耗时约45分钟，且一旦作业开始，订单无法更改，运行显得固化、单一。

现在则不同，客户订单从事先录入变为实时导入，卷烟备货从批次备货变成连续备货，分拣作业从串行分拣变为并行分拣，分拣线实现连续作业，不仅波次之间的等待时间归零，而且可以在不停机的状态下实时插入订单，“实时订单、实时分拣”彰显动态、柔性。

如此改变，源于“卷烟多波次实时动态分拣”。配送中心副经理郑阳介绍，从一开始“缩短分拣系统批次等待时间”攻关，到“卷烟多波次实时动态分拣”破冰，通过对分拣系统全面优化升级，分拣作业实现敏捷运行，分拣任务动态累加实时不间断，解决了客户临时订单、应急订单“分出来”的问题。

分拣线不间断运行，卷烟实时动态分拣，好处显而易见，而站在“互联网+物流”的角度看，关键节点的突破优化，往往能推动整个体系的迭代升级，“实时订单、实时分拣”为构建“物流柔性服务”模式打下了基础。

“我们将物流配送链分为‘分出来’‘排起来’‘送下去’3个步骤，‘分出来’还要‘排起来’‘送下去’，实现物流柔性服务，在送货周期、送货时间、送货方式上为零售户提供更加灵活多样的服务。”

郑阳表示，京东、淘宝等已经实现不间断出货，天南海北的订单甚至在数小时内就能够送达客户手中，卷烟物流配送不能仅满足于标准化、流程化现状，当坚持转型升级，努力为客户提供更优质的服务和更贴心的体验。

优服务——满足需求显柔性

镜头：配送中心卷烟分拣作业在有条不紊地进行，一张结婚喜事用烟的应急订单突如其来，分拣调度员在系统里轻轻一点“一键融合”，应急订单直接并入分拣任务中即时分拣，同时系统将新增订单自动规划至当天的送货线路中，在送货员“无感”、不影响送货任务的情况下，零售户所订卷烟便送到了店铺。

行业不断发展，卷烟物流配送服务一直在提升，订单响应时间显著缩短，零售户普遍对所订卷烟准时准确送达感到满意，但“送货能不能再快些”“急需或缺货的卷烟品规能不能补送”的需求也客观存在。

一般而言，一个星期的订货周期内，零售户在订货日订烟，订单第二天分拣，第三天配送。与“T+2”“T+1”配送服务相比，配送中心对当日零售户的应急订单、新增订单开展当日分拣、当日送达的柔性服务，无疑想客户所想、急客户所急，更加适应市场变化，可以最大限度满足零售户需求。

“当日分拣、当日送达，听起来简单，做到却并不容易。”郑阳说，不仅要有“卷烟多批次实时动态分拣”等柔性作业技术为基础，更涉及数据的感知、算法的调整、线路的优化、客户分类分级等等，“柔性”在配套应用体系中才能实现和完善。

与卷烟销售重在货源不同，物流配送需要考虑路网距离、客户密度等因素，为一张应急订单专门派一辆送货车、跑一条线，显然行不通。在不增加成本的情况下，应急订单即订即配即送，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用不可或缺。

“互联网+物流”探索下，2018年浙江烟草商业物流数字签收模块全面落地运行，丽水市局（公司）以此为契机，全面采集物流数据资源，经过沉淀积累形成大规模的数据池并提取分析，研究构建多维度、多指标的数据模型，为物流柔性服务提供支撑。

一方面，配送中心根据送货量、客户分布等差异，对物流配送网络进行测算及规划，对配送车次和线路进行弹性优化、动态调整，打破了以往各区块固定线路、固定组别的刚性；另一方面，通过数据模型给零售户配置个性化物流服务标签，为不同类型客户提供“快—当日达”“慢—多周达”“应急配送”服务，构建起一套客户分类、服务分级的差异化物流服务体系。

“对于我们而言，客户对优质服务的需求长期存在，无限的优质服务与有限的物流资源之间的矛盾长期存在，提升物流核心竞争力的要求长期存在。”郑阳认为，开展差异化物流服务，可以更好满足零售户多元化、个性化需求，又能有效避免平均化造成浪费，在合理控制成本的同时实现效益最大化。

重安全——车辆管理更有数

镜头：一辆送货车是否优先淘汰，何时维护保养，怎样高效调配？传统的管理依靠定期或不定期的检查，凭借人的主观判断，争议在所难免。不过，自从配送中心打造了车辆“数字画像”，开车的人更了解自己的车，管车的人调度更好的车，物流安全管理插上了“数字化翅膀”。

安全责任重于泰山，只有安全上万无一失，才能避免“一失万无”。

每天，卷烟送货车穿越大街小巷，行驶在城市乡村，物流安全管理丝毫放松不得。随着“互联网+物流”探索不断深入，配送中心挖掘物流配送积累的数据资源价值，推进物流安全管理数字化转型，成为理念变革、技术进步的一种必然。

具体实践中，通过抓取车辆OBD（车辆自诊断系统）设备实时回传的送货车运行和驾驶员行车数据，筛选车辆维修频次、保养覆盖面等关键因素，采取特定算法，建立反映车辆车况的评分体系，形成车辆的“数字画像”。

“数字画像”可以从车辆使用、维修、保养三个维度和驾驶员驾驶能力、安全积分两个维度展开“3+2”全方位评价，对车辆和驾驶员进行实时“听诊”，及时告知隐患风险，以“雷达图”“数字标签”将车辆和驾驶员的个性问题进行放大，制定个性化的维保计划、安全提升培训等策略，从而切实提升物流安全管理水平。

数字经济蓬勃壮大，数据成为重要的生产资源，如果说车辆的“数字画像”是配送中心进行智能化改造的一个“点”，“互联网+物流”就是一个“面”。“点”“面”结合，原本仓储、分拣、安防等各类独立运行的子系统，在数据互联互通的串联下集成整合，货源供应、设备、生产线、车辆、客户可以有机连接、融会贯通，让物流配送链变得“智慧”起来。

从工业企业送货车出发开始，何时到达、载量多少便被实时掌握；配送中心根据作业情况进行资源预安排，作出启动几条分拣线、安排多少人的针对性布置；分拣系统不仅调度常规卷烟，也能调度异型卷烟部分品规在常规卷烟分拣线进行作业；根据淡旺季变化、订货量不同和车辆状态，按客户需求制定弹性配送策略、车辆动态调度机制，通过数字化方式提升物流配送的市场响应及应变能力。

“数据越多，维度越多，调度就会更加精准、科学。”在郑阳看来，数据不流通就不能变成金矿，配送中心还将对数据价值进一步挖掘利用，在作业流程全环节感知、上下游数据连接贯通等方面探索，开展智慧园区、智能调度、智能配送等实践，持续增强数字技术产业赋能作用。

如今，配送中心已不再是简单“降本增效”，探索更加丰富的数据应用场景，用个性化、差异化、品质化的柔性服务为物流配送“提质扩容”，为高质量发展注入新动能已成为努力方向。2021年是浙江烟草商业“数字强基年”，丽水市局（公司）“互联网+物流”探索正在路上，实践仍将深化。