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近年来,AI视觉技术开始被广泛应用于生产制造过程,其以高精度、高效率和实时性的优势,正在逐渐改变制造业的质量控制方式。湖南中烟常德卷烟厂积极推进数字化转型实践,推动AI机器视觉等先进技术在卷烟生产
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每年5月31日是世界控烟日,百度使用了目标检测、动作识别、人脸检测等AI技术,基于PaddlePaddle做了一个「AI控烟」项目。
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2021年6月15日,国家知识产权局公开一件由河南中烟工业有限责任公司申请的发明专利:一种基于移动视觉技术的烟梗智能上料系统。该发明涉及一种基于移动视觉技术的烟梗智能上料
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近期,江西中烟工业有限责任公司南昌卷烟厂卷包车间以打造“智慧工厂”为目标,集成应用机器人技术、计算机视觉技术、多传感融合技术、自动控制技术等,研发机器人解包
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摘要:在卷烟产品生产过程中,为了保证烟品的质量,各类检测技术如机械接触式、光电非接触式、微波检测技术、核能力检测技术、机器视觉技术等等。本文主要介绍机器视觉
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质量保障体系坚实稳固。近日,红河卷烟厂在制丝车间通过引入机器视觉技术,成功实现了预处理工段烟箱清洁的全自动化。近年来,红河卷烟厂深入挖掘核心原料基地烟叶的特色与
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,从23个创意中挑选了“基于AI机器视觉技术检查安防异常行为”等8个创意予以公开发布。
融合创新联合实验室是面向公司两化融合、数字化转型、智能企业建设方向,集创意开发、项目孵化
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松散效率和松散后叶片水分的均匀性;通过机器视觉技术识别烟梗,剔除含梗烟叶后再进行人工选叶,提高工作效率;选叶后烟叶进行低强度干燥,
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阳能为动力的数据记录器,采用先进的机器视觉技术观察无脊椎动物和环境的相互作用。可用于生态系统的评估。例如,可以帮助监测烟田杀虫剂的效果等。
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登记证书。这两项成果立足卷烟真伪鉴别和专卖工作实际,通过软硬件系统结合,运用机器视觉技术把卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”迁移到“智能化设备”上,具有真伪