烟草在线—吸烟有害健康！

的整合数据仓库，最终将所有的数据整合到统一的数据架构中，以打破各子公司和制造工厂之间的数据孤岛，以更好地支持其生产、销售、营销、物流和运营管理等业务

摘要：本文旨在探讨烟草系统建立全国数据仓库，以及统一证件管理系统、商业销售管理系统、烟叶种销存管理系统进行智能化管理的可行性。通过分析当前烟草行业的发展现状和需求

，目前已完成一阶段（1.0版本）的相关开发任务。经过论证发现，BI系统利用数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展示技术，进行

评价模型，对卷烟生产过程海量数据进行充分利用，扩充大数据平台的数据仓库功能，实现了数据可视化分析、数据挖掘、预测性分析评价的目的。

评价模型，对卷烟生产过程海量数据进行充分利用，扩充大数据平台的数据仓库功能，实现了数据可视化分析、数据挖掘、预测性分析评价的目的。

，对卷烟生产过程海量数据进行充分利用，扩充大数据平台的数据仓库功能，实现了数据可视化分析、数据挖掘、预测性分析评价的目的。

，对卷烟生产过程海量数据进行充分利用，扩充大数据平台的数据仓库功能，实现了数据可视化分析、数据挖掘、预测性分析评价的目的。

。项目从管理决策、业务运营、实现技术三个方面进行深入探索和反复验证，提出了“对象视角矩阵分析方法”。并结合成熟的数据仓库、多维数据分析、私有云计算等技术，自行开发了“对象视角

，逐步实现由被动监管向主动监管转变。实现精准施策。加强立体数据仓库建设，建立智能终端信息采集点，通过数据清洗、加工和管理，更好地掌握零售客户和消费者需求

平台和多维度数据应用平台；打破数采壁垒，基于统一管理平台，集成若干项第三方系统数据，实现多渠道数据统一和互通，构建基础数据仓库

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