烟草在线—吸烟有害健康！

，较传统模型的拟合优度提升了23.33%，组外判定准确率提升4个百分点（达到了82%以上），满足了利用机器视觉无损快速测定叶片

曲面变化的高精度拟合，较传统模型的拟合优度提升了23.33%，组外判定准确率提升4个百分点（达到了82%以上），满足了利用机器视觉

%，为企业节约检测费用600余万元，实现了由设备“维护者”到“设计者”的转变。勇于创新提效益作为一名生产一线的基层员工，李力通过自主探索学习，将机器视觉

建设的总体目标是以工业以太网技术为纽带，以AI机器视觉技术为新的突破点，部署仓储环境参数监测系统、烟包包芯温度监测系统和虫情监测系统，增设空调除湿机组连线设备

，自学人工智能和算法，广泛查阅行业内外应用机器视觉的资料，最终在原有的外观检测系统上新增了一号工程码的图像识别功能，可以自动检测出标签残缺的产品。今年年初

了机器视觉识别技术，对门店内的经营行为进行实时监测，将数字门店打造成“市场状态传感器”。在王建林的店里，有一块数字孪生大屏，根据客户流量明确到店

，针对现有设备智能化水平，差异化对设备升级，引进智能化设备，加强机器视觉、人工智能、物联网等技术的应用，实现对烟草物流的智能化操作

转型应用，宝鸡卷烟厂在工艺质量、生产计划、设备预防性维修、虫情监测、无线通信、IT运维等领域引入大数据、数字孪生、机器视觉、智能报表新技术。通过大幅提高数据开发利用水平，制

实现生产过程的全面数字化管理，从原料采购、生产加工到成品出库，每一个环节都能实现精准控制。例如，利用智能传感器和机器视觉技术，可以实时监测生产线

水平提升；全力推进原烟工业智能分级选叶项目，完成机械设备与机器视觉分选工艺定型，优化视觉识别算法，提高烟叶定级准确率；推进与中烟机

烟业智汇