烟草在线—吸烟有害健康！

。以烟叶模块配方数字化转型为例，浙江中烟从全国8大烟叶香型产区，采集了1200余个烟叶样本的近红外光谱，构建起客观指标表征模型，同时将香型风格

大数据平台采用近红外分析技术体系，分别建立了涵盖70余项化学成分指标的预测模型，完成了近红外光谱数据远程直采、传输、存储、结果预测和反馈，达到了数据有效融合与

;啃下这块“硬骨头”。《浅析成品片烟贮存过程中的重量损失》《基于近红外光谱的片烟烟箱对应质量监控方法》《成品片烟均质化生产控制系统》《对当前打叶复烤行业标准适宜性的探讨》《当前打叶复烤行业标准适宜性的探讨

等吉祥文化符号。此外，贵州中烟应用贵州独有的微生物菌群对“福中支”的烟叶进行醇化发酵，生产过程中应用先进的近红外光谱技术加强品质管控，以数字化技术、香味互补

数字化大数据应用系统化作手中最灵动的画笔。近红外光谱数据库与化学成分分析预测模型，如同调色板上的颜料，为每一款产品的诞生添上一抹独特的色彩。烟叶原料与卷烟产品的数字化档案

;精选北纬27°生态烟叶，以数智化、近红外光谱、低压增香、醇化发酵、香味互补等创新技术，为消费者带来自然本香突出、醇厚绵润的品吸体验。在产品设计上，则以星光

能力持续提升。多款新材料、新工艺得到研究运用。生产线扩能关键技术攻关取得突破，技术基础得到夯实；三纸一棒两胶攻关成果实现标准化运用，烟草近红外光谱技术重大

机制，形成了对感官质量评价、化学成分、香精香料特征、物理检测、光谱等数据的评价方法和使用要求，构建了行业主流近红外光谱检测仪器的双通道数据采集模式，打通

，这也将重新勾起“古瓷”受众人群的怀旧情结。　　在内在质量设计上，烟叶原料采用近红外光谱先进的检测分析，选取适合高档混合型卷烟生产的烟叶原料，

，涵盖烟叶全产业链的“育苗”“栽培”“植保”“烘烤”“收购”“模块加工”6大业务环节，数据运营管理的“供应链业务系统”“广西中烟烟叶质量大数据平台（近红外光谱及

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