烟草在线—吸烟有害健康！

效解决系统间联动程度低、自动化智能化水平不足等问题，有力提升仓储作业效率和管理水平。在仓库内部管理层面，他们创新性地应用了AI机器视觉与RFID技术，实现了库存

;实现了物流安全数字化智能化水平的全面提升。浙江中烟就现有物流出入库运输模式，配备了智慧月台、智能预警装置、机器视觉分析装置、无线定位感知器等一系列智能装备，实现了对车辆运行

力点，融合数字化、信息化技术，推动产业升级。他们依托机器视觉技术，成功研制出行业首台手工雪茄装管设备，实现了雪茄烟玻璃管、压塞、四级推管、铝盖旋盖等自动化

智能烘烤技术集成示范和工业评价等四个专题内容在全国8个省烟叶产区进行了系统的研究和示范。通过研究，实现了基于机器视觉技术的烤前烟叶素质智能识别和工艺智能匹配、烘烤中精准调控，

了设备的有效供能；《烟叶杂物检测剔除装置的研制》课题，通过应用机器视觉、深度学习算法等新技术，在制丝过程杂物防控难这一关键问题上取得了重大突破；

检测系统，通过机器视觉检测的方式对更多烟支外观缺陷进行识别，并对缺陷烟支进行单支剔除，有效提高烟支外观缺陷的识别率和剔除准确率，达到保障产品质量

重大意义。近年来，公司按照“十四五”规划要求，围绕信息化、数字化、智能化为目标，依托大数据、云计算、区块链、人工智能、5G、机器视觉、RPA等数字化信息化新技术

分风系统、烟片异物检测通道、视觉检测系统、异物剔除通道等八个主要部件组成，采用先进的机器视觉技术，通过对成像设备获取的物料光谱图像数据进行分析处理，从而识别

的机器视觉检测系统。该系统不仅具有识别产品质量的“慧眼”，还有自我学习和更新的“大脑”，可以360°全方位、24小时不停歇地进行视觉检测。在片烟高架库，机器

过程的数字化管控，提升精细化管理和制造水平。质量保障智能化。该车间应用高速线阵扫描相机成像、系统像素级识别、人工智能算法、机械自动化等技术，成功将机器视觉检测技术应用于烟支

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