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;依托物联网、智能传感器、无线通信、机器学习等技术，一项项新成果、新应用不断涌现。“AI视觉+边缘计算”烟丝宽度检测系统应用“云+边+端”协同图像识别技术
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重要方面,是对物流现场的全面智能化管控,通过应用智能摄像头的边缘计算能力,实现对物流作业现场进行危险区域辨识;通过应用ADAS技术,实现对所有车辆驾驶员的进行智能监控,这两项技术应用支撑了卷烟物流智能化主动
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，提高客户服务质量和效率。再者，边缘计算的发展也为烟草企业云提供了补充。边缘计算将计算和存储资源部署在靠近数据源的边缘设备上，可以减少数据传输延迟，提高
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;实现快速确认。在合肥卷烟厂智造控制中心，各部门的生产、能源、工艺、设备数据如一条条大河，通过边缘计算、流式计算与分布式存储技术，流向工厂数据中台。在合肥卷烟厂
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、RFID电子标签等代替了传统的人工监视；海量生产数据通过边缘计算、流式计算与分布式存储技术，汇聚成工厂数据中台，实现从“信息孤岛”到“全域集成”的变革。大数
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、线激光轮廓扫描等技术，实现30余种质量缺陷“3D云成像”；小盒外观“AI看”，将AI深度自学习、边缘计算、云端一体管控有机结合，构建产品外观
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湖南中烟牵头的卷烟数字化调香技术平台荣获烟草行业首届数字化转型创新实践大赛一等奖。该平台运用物联网、边缘计算、机器学习等先进信息技术，实现卷烟生产工艺质量数据的实时监控和分析预测。通过
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控制系统后，烘丝出口水分偏差均值下降20%，过程参数变异系数降低30%。“物流车间关键设备健康管理系统”的应用是武汉卷烟厂智能工厂建设中的又一典型案例。该系统利用边缘计算、物
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;打通生产、系统、设备的实时互联，以协同驱动实现数据物联化；基于边缘计算、大数据和人工智能融合应用，逐步达到以数据驱动生产、以数据指导管理、以数据降低成本
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，围绕行业一体化平台建设，构建大带宽、高可靠、稳定融合的网络环境；积极推动行业一体化平台边端体系建设，在工厂部署工业互联网平台边缘计算节点，
