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，杜绝了行人在过磅区域行走的问题；应用“AI视觉识别技术”，实现对过磅驾乘人员是否下车全程监控，并装有自动语音系统进行提醒；利用
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;针对制丝生产线安装布置的特异性，对“小捕手”采用外挂嵌入式设计，当摊薄后物料进入识别区域时，设置4台高分辨率工业相机进行连续拍摄，并利用AI视觉
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和AI视觉技术,在联合工房指挥调度中心大屏动态呈现多角度轮巡画面,将现场关键工艺设备状态数据汇聚后与现场画面进行关联,搭建设备管理可视化看板,多维度、全方位集中呈现各类数据,让管理者、操作者“看得见
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，从“入”到“出”无人化作业；“5G+AI”视觉烟草包装质量检测系统让缺陷产品无处遁形；制丝车间“一台电脑控制一条生产线”，开启“一键启动
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；从积极探索5G AI、视觉识别、智能算法，到以新技术赋能卷烟高质量生产……安徽中烟以行业CPS项目在合肥卷烟厂试点为契机，大力推进5家卷烟厂智能化建设
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，从而实现设备全生命周期“码”上管理。供应链环节方面实现了“一屏掌控”。依托AR实景管控和AI视觉技术，将现场关键物流设备状态数据汇聚后与现场画面进行关联，搭建
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;依托物联网、智能传感器、无线通信、机器学习等技术，一项项新成果、新应用不断涌现。“AI视觉+边缘计算”烟丝宽度检测系统应用“云+边+端”协同图像识别技术
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、多环节。在搬运环节，通过采用RFID技术开展整托盘联运，具备AI视觉技术的无人叉车根据订单数据准确高效地搬运，实现了“门到门”快捷运输；在分拣
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，发表《滤棒固化立体库物流系统优化设计》等4篇科技论文，申请《一种堆垛机滑触线导轨自动吹扫装置》等3项实用新型专利授权。今年，他又和组内成员共同提报了《基于AI视觉
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智能技术赋能卷烟生产，正是安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂推动智能工厂建设的重要技术落地路径。基于AI视觉技术，合肥卷烟厂率先开展了烟丝宽度智能检测装置和烟包外观缺陷智能
