烟草在线专稿

　　1　前言

　　全球著名管理咨询公司麦肯锡称：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

　　烟草作为传统行业，为国家经济发展，增加财政税收贡献极大。但正是因为烟草行业的垄断性和国有特征，导致烟草行业与互联网的融合显得要慢半拍。一直以来，烟草行业不断推进自身的技术变革，从卷烟制作，到销售流通，凭借烟草人的进取心，始终运用着最先进的技术发展不断提升自己。因此，以大数据研究为基础，打造“烟草行业+”升级版，实现烟草行业的可持续发展将成为最佳选择。本文以大数据在烟草行业的应用分析为题，深入探讨大数据在烟草行业应用的具体方向和内容，以及支持大数据在烟草行业利用过程中，亟需巩固和改革的事项。

　　2　大数据在烟草行业的应用分析

　　从烟草行业的发展现状来看，可以从营销、物流、生产三个环节入手，建立大数据应用体系，并通过大数据分析将三个环节打通，逐层影响、逐个引导，形成烟草行业的大数据高地，为烟草行业的可持续发展作出贡献。

　　2.1　大数据在烟草营销中的应用

　　现如今，人们对生活品质的要求越来越高，烟民越来越少，烟草的精细化营销也日显重要。而精细化的基础，必须通过大数据作为支撑。因此，大数据在烟草营销中的应用既是大势所趋，也必然是大有可为。

　　一是销售终端基础数据的采集工作。这是大数据运用的基础工作。淘宝通过自身的网络平台，搜集了客户大量有关搜索、浏览、交易风险方面的数据，为其通过互联网金融进行创新提供了支撑。支付宝随之开发的消费贷款，相当于淘宝对占用客户大量资金的二次、三次利用。而这一切决策的基础，正是拥有自己的大数据采集平台。虽然，烟草行业能够有效追踪每一笔烟草最后的流向，但是还无法将销售的具体信息回收回来，比如某个客户购买香烟的时间周期，对香烟的口味、品牌偏好等等。因此，有必要开展烟草销售数据终端采集工作，把每一盒香烟的最终售卖对象的具体信息录入到整个营销系统之中。

　　二是销售数据的分析利用工作。大数据难点还不仅仅在于数据搜集，数据挖掘、分析也是非常关键。对于数据挖掘除了要运用最新的数理统计分析方法外，还需要结合烟草行业的特点。烟草行业的客户具有相对稳定性，其客户的增长、减少有一定的规律。所以，关键是要对现有客户群的分析，对不同地理环境，不同品牌，不同年龄段人群进行有效分析，提出更精准化的营销工作。让客户能够在最短时间内购买到最需要的香烟，为客户的健康提供吸烟方面的改进建议。

　　三是对未来销售策略的研判工作。基于已经形成的大数据，对未来客户的目标定位进行准确地研判，这客观要求烟草行业具备较强的市场敏锐度和服务意识，也是通过大数据的利用，提高整个行业的市场应对能力。把对当前已有数据的动态变化分析，作为未来品牌塑造、营销策略改进的重要参考，提升转型升级的成功率。

　　2.2　大数据在烟草物流中的应用

　　物流在当今商业发展中的地位越来越显著。通过高效的物流管理，不仅能够提升企业的整体经营效益，还能够为企业带来强大的核心竞争力。这也是国内京东、苏宁、国美等商业巨头，不断建设属于自身的物流配送中心的关键。烟草行业对物流的要求也是非常高的。如果站在迎接市场机制挑战的角度，那么整个行业的物流水平还需要提升，而这一切必须仰赖大数据。

　　烟草行业通过整合，已经形成了具有相对固定区域的多个品牌，各个品牌之间也在错位发展。但是，随着交通便利性的提升，人们流动也越来越频繁，随着生活条件的改善，人们对新鲜事物的尝试欲望也越来越强烈。因此，对香烟的需求也是在动态调整的。这客观上提高了对香烟物流的要求水平。如果不能够及时配送到足够的、合适的产品，轻则影响产品的交易，重则失去重要客户。所以，必须加强大数据在烟草物流领域的运用。

　　一是引入RFID技术，提高烟草配送的管理基础。从实践情况来看，RFID芯片不仅比传统的条形码更稳定，而且其写入的信息更为丰富，追踪起来更容易。这既有利于打击假烟销售对烟草行业正常经营的不利影响，还可以提升烟草行业配送管理能力，为大数据分析提供有力基础。利用RFID技术可以让每一条烟，甚至每一盒烟的信息更加饱满，对烟丝品质、生产工艺、品牌、运输途径等信息的写入，可以大大提高整个流通链条信息数据量，为可能开展的研究提供有力的数据支撑。

　　二是建设区域性的物流配送集散中心。电商企业的高速发展，与其便捷的商品配送体系是密不可分的。建立区域性的配送中心，可以加强烟草产品的调度。当然，在当前烟草公司的背景下，对整个行业的红利效应还不是很明显。倘若相关的销售企业增多的情况下，其对效率的提升作用就十分明显了。可以从全国片区和市级片区二级体系建立配送中心。全国按大区划分为华南、华东等多个片区，每个片区根据业务量负责几个省的产品调度，其相关指令和产品配送直接到市级配送中心。市级配送中心负责本市或邻市的配送，主要居于业务量、地理便捷性等因素，注重辐射效果。这种两层级的体系，能够有效避免多层级管理带来的低效问题。物流配送中心承担这物流数据的分析利用工作，把这些基础信息传送给大数据分析中心，结合营销方面采集的有关数据，统筹分析，整体提升行业的物流水平和经营能力。

　　2.3　大数据在烟草生产中的应用

　　烟草行业的完整链条可以看到，生产是烟草行业赖以生存的基础，如果没有适合市场的产品，那么一切都免谈。而烟草的生产确是一个十分复杂的过程。这涉及到烟叶种植、加工、处理等工艺问题，还涉及到生产中的不同口味配比问题。对于复杂的问题，更有必要加强大数据的运用。从烟草行业的多年经营来看，许多种植区、生产企业已经积累了相当丰富的应对经验，但是科学依据仍然不是很充分，缺乏实际的大数据支撑。所以说，烟草生产中的大数据运用不是一个创新工作，而是一个补位工作。

　　客观要求把多年来积累的经验数据导入相应的大数据分析软件之中，同时做好当前和未来的数据采集工作。

　　具体来看，一是要做好烟叶种植区的大数据采集工作。烟叶种植是包含在生产环节之中的，是烟草生产的源头。相对而言，这一部分的数据较为难以采集，因为其涉及许多农民，这一部分群体更注重经验，而不是数据的记录。因此，需要拨付相应的专项资金，开展农民种植数据采集的基础工作，对农民进行培训，鼓励农民对烟叶种植时期的施肥、除草、浇灌等信息的真实记录。尤其需要对真实记录信息农民的奖励工作，形成良好的带动作用，久而久之变成农民的一种种植习惯。同时，还需要对种植区域的气象数据进行同步统计，为寻找二者之间的关系提供基础。

　　二是从烟叶到烟丝的生产数据统计工作。随着当前标准化生产的普及，这项数据采集相对容易。不过，不同企业间的数据归集是个难点。因为这涉及到不同品牌不同产品的具体生产信息。如何形成行业的共赢，需要行业管理部门找准不同企业的共同利益点，推动数据信息共享。

　　三是推动生产方面大数据的运用工作。这些数据的搜集、整理，不仅要提高同类产品生产的品质稳定性，减少产品品质波动带来的经营风险，还需要把生产数据与物流数据、营销数据结合起来，形成一个完整的数据链条，统一利用。这是大数据在烟草行业运用的最终目的，也是提升烟草行业整体竞争水平、市场应对能力的关键。有了营销、物流、生产三个方面的数据，烟草企业就可以从上至下，开拓出具有个人定制功能的烟草产品，不仅能够有效稳定已有的客户群，也能够为未来客户群提供及时的服务和产品。

　　除了上述的营销、物流、生产三个传统领域的大数据分析外，烟草行业的大数据运用还可以与医疗卫生机构衔接起来，为广大客户提供更多的健康咨询服务，同时不断改进现有的对健康危害较大的产品。这种创新将有利于烟草行业面临“吸烟有害健康”的冲击，把整个行业从一个纯经营性行业向兼具公益性行业转变，提升烟草行业从业人员的荣誉感和社会各界对烟草行业的认同感。

　　3　大数据在烟草行业应用的建议

　　大数据运用对烟草行业的提升作用如此明显，十分有必要从眼前就开始相关工作。相对于金融、贸易等行业而言，烟草的步伐已经落后了。本文建议从以下三个方面加快大数据在烟草行业的利用步伐。

　　3.1　提升大数据运用的认识

　　烟草行业的链条很长，从烟叶生产的农民，到销售的个体经营者，到购买产品的具体消费者，数据采集的难度将会非常大。所以，有必要在行业内形成重视大数据运用的共识，把这项长期、艰巨的工作当作行业发展的命脉工程予以对待。需要行业管理部门的支持，行业从业人员，尤其是管理人员的高度重视，这样才能够充分发挥大数据运用对提升烟草行业竞争力的有效作用。

　　3.2　加速数据搜集布局

　　在前文所述的营销、物流、生产等环节，都对大数据的采集工作提出了要求，也提出了一些具体的工作设想。事实上，烟草行业的经营企业、管理部门也已经积累了较为丰富的数据信息，所以，建议具体从以下方面入手，把数据搜集工作全面布局开来：首先，对现在已有的数据进行归类、统计。这是对已有成果的保护，也是开启大数据运用的基础。其次，升级行业内的信息系统。通过RFID等技术的推广运用，有必要全面升级行业的信息系统，为大数据采集提供技术保障。第三，建立大数据汇总和考核体系。对大数据的搜集工作进行有效评估，确保工作质量。

　　3.3　加快数据挖掘应用

　　大数据不仅包括普