烟草在线据《东方烟草报》报道

　　励精图“智”

　　——云南中烟红云红河集团曲靖卷烟厂智能化工厂建设纪实

　　核心阅读：

　　让信息化与工业化深度融合，以信息化带动管理提升，以智能引领制造升级，曲靖卷烟厂在打造智能化工厂的道路上阔步前行。

曲靖卷烟厂实施智能控制后的新制丝线

　　日前，记者在云南中烟红云红河集团曲靖卷烟厂生产调度指挥中心的大屏幕上看到了这样一段“3D动画片”：一台台机器在高速运转，一箱箱卷烟在生产线上“流淌”，为数不多的工人穿行其间……而这样的“3D动画片”每天都在大屏幕上播放。

　　“这可不是动画片。”曲靖卷烟厂厂长李林告诉记者，“这是利用3D仿真技术呈现的立体效果，曲靖卷烟厂的各种设备运行情况、工艺参数都可以得到直观、立体、全方位的体现。”据李林介绍，在这个大屏幕上，可以实现对近万平方米生产车间的即时巡查，大大提高了工厂管理的精度和深度。

　　让信息化与工业化深度融合，以信息化带动管理提升，以智能引领制造升级，曲靖卷烟厂在打造智能化工厂的道路上阔步前行。

　　智能先行　系统集成

　　“管理必须与时俱进，打造智能化工厂是曲烟基于现有生产条件的一次创新，也是曲烟发展到现在的一种必然。”李林认为，历经生产管理的机械化、自动化，曲靖卷烟厂要想提高现代管理水平，智能化是有效途径。

　　李林介绍说，所谓智能化，就是借助信息技术的力量，实现对关键业务流程的统一管理、统一控制；实现对关键参数的自动调节、自动预警、自动纠正偏差，确保整个生产在预定的轨道上运行。

　　而要想实现这一切，准确的数据采集和分析，无疑是最关键的一步。

　　“以卷接包设备为例，仅GDX2机型就有20000多个3D零部件模型，GDX1机型亦有近20000个……而且每一秒钟就能产生上万个实时生产数据，简直是‘海量’。”提起数据采集的庞杂程度，曲靖卷烟厂副调研员徐智勇说。

　　事实上，早在“十一五”技改期间，曲靖卷烟厂就未雨绸缪，将信息化建设放在了突出的位置。2012年技改完成后，曲靖卷烟厂搭建了覆盖整个办公区域和生产区域的信息网络，有力地支撑了从设备底层自动化控制、集中监控到车间的一体化管控。

　　比如，在生产过程中，曲靖卷烟厂摒弃了传统的外挂传感器采集等手段，通过调用自动化控制的源代码，直接从设备内部采集实时数据。

　　“以前，采集这些数据粗放、简单、滞后，现在不仅实时，而且量大、真实、完整。”徐智勇说，数据的采集、分析和处理都可在曲靖卷烟厂新的MES（制造执行系统）内完成，大大提升了系统的整体效率。

　　以这些数据为依托，曲靖卷烟厂还创造性地将3D仿真技术（主要是三维可视化技术和虚拟现实技术）等移入MES，制丝、卷包等实际生产现场可立体地展现在人们面前，从而丰富和完善了MES的功能应用，实现了企业生产过程的实时可视化管理。

　　记者在MES平台上看到，面向不同的对象，平台设有包括生产管理、质量管理、设备管理、物料管理、虚拟仿真、实时监控、计划排产、统计报表、绩效分析、基础管理等在内的多个功能模块，犹如一张大网，将生产管理的各种核心信息“网罗其中”，为曲靖卷烟厂统一生产管理和控制打下了坚实的基础。

　　管控结合　升级制造

　　对于这种嵌入了3D仿真技术的MES，曲靖卷烟厂制造一部卷包机修理工郭铁有着全新的体会：复杂设备的内部结构清晰地展现在屏幕上，不用拆卸设备就能了解、判断设备运行情况，大大提高了设备管理水平。

　　“当某个备件达到其生命周期值85%时，系统将自动进行预警提示；达到其生命周期值95%时，系统将自动进行报警提示。根据预警和报警信息，系统会将其快速地在3D场景中定位。”郭铁说，因此，他们便可根据设备健康状况进行预防性维护，消除因零部件超期使用而引发故障的隐患。

　　这是曲靖卷烟厂最近以新系统为依托，开展设备生命周期管理（生命周期值由备件的理论使用寿命和实际使用寿命来确定）的崭新探索，不仅有效控制了备件的库存，还推动了设备维护从经验维修到预防维修再到科学维修的转变。

　　与郭铁一样，烘丝机操作工吴勇超也可不用亲临现场，通过MES就能实时跟踪制丝设备质量检测装置的运行状况和质量检测仪器的检测数据。“如有质量异常，即可实时报警，也可对过程质量数据进行在线分析评价，及时消除过程变异，使过程质量始终受控。”吴勇超说。

　　这种基于数据之上的精准控制，使得制丝生产线作业的稳定性越来越强。据吴勇超介绍，在曲靖卷烟厂制丝车间开发的数学模型上，他们还对车间内水分和温度以及其他运行参数进行了标准设定。“运行一年多来，制丝车间的质量和效率稳步提升，单箱综合物耗和能耗水平相比以往亦有了大幅度降低。”说这话时，吴勇超满脸自豪。

　　除此之外，针对车间主任、副主任、修理工、设备管理员等不同岗位，曲靖卷烟厂也开发了个性化的“我的MES”，立足岗位需求，通过调整模块定制的方式，增加新的功能模块，以实现对工业现场全面智能化管控——

　　将MES终端实时采集的生产现场、设备状况、质量及物料跟踪信息等海量数据同步转化为3D立体图像，对设备故障、数据异常、零配件生命周期等实现预警，并能针对预警和故障做到准确诊断、快速定位、有效处理，实现生产过程中的即时管控。

　　综合工艺加工模式、路线、设备、品牌、交货期等生产要素，方便管理人员掌控生产节奏，优化资源配置，做到问题即时跟踪、即时处理，从而实现月、周、日、班的动态智能排产。

　　通过对制丝线的现场工艺过程进行3D数学建模和可视化展示，实现对工艺参数的实时监控，从而提升工艺过程管控水平。

　　精确计量、智能分析全厂物料消耗关键点和能源控制点的消耗数据以及异常信息，对消耗异常进行快速筛选、诊断，实现即时物耗、能耗管控。

　　……

　　复杂的生产设备变得直观透明，动态的生产过程变得清晰可控，生产管理能够有的放矢，曲靖卷烟厂这种建立在“大数据”基础上的智能管控，不仅提供了直观化的生产现场全景，更大大提高了生产指挥能力。

　　“智”点迷津

　　——安徽中烟合肥卷烟厂大数据应用工作纪实

　　核心阅读：

　　依托大数据的力量，将生产一线的“千条线”连接起来，进行分析运用，指导作业生产，使工厂生产更高效。

安徽中烟合肥卷烟厂中控室操作员胡伟生在利用“大数据”智能平台查看制丝车间班次生产相关信息

　　要提高设备有效作业率，就要在第一时间发现隐患点，并及时进行处理。然而，面对车间大量的生产设备，以及设备内部复杂的零部件，如何才能准确定位隐患部位？

　　要提高企业生产运行效率，就要实现人、机、物等资源的有效整合。然而，面对多变的市场需求、繁重的生产任务，如何才能实现资源的优化配置？

　　近年来，安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂积极开发智能平台，努力通过应用大数据“智”点迷津，提高效率。他们依托大数据的力量，将生产一线的“千条线”连接起来，进行分析运用，指导作业生产，使工厂生产更高效。

　　集结数据　深度分析

　　大数据哪里来？

　　合肥卷烟厂企管科（信息中心）科长助理薛训明带着记者来到了制丝车间。

　　“我们的数据采集都靠它。”顺着薛训明手指的方向，记者看到，在松散回潮机入口、出口处分别安装着两个传感器。薛训明介绍说，这些设备就是他们的数据采集点，以红外线感应入口、出口的烟丝水分、温度。像这样的检测设备，制丝车间所有的设备上都已进行了安装。

　　“不仅仅是制丝车间，自2013年起，我们利用之前架构的厂内MES，系统集成制丝管控、能源管控、物流系统、卷接包数据采集系统等底层生产单元，采集、收录生产、质量、设备、成本消耗等方面数据。”合肥卷烟厂厂长程华良介绍，目前他们已在全厂1350台各类别设备上安装了温度、震动等监测元件，形成了6000个信息采集节点，数据每30秒更新一次。

　　信息装进“口袋”，不是最终目的。

　　打个比方，通过业务操作系统能够看到一个人的银行账户，上面清晰记录着各笔款项的出入时间。但这只是躺在纸面上的数据，要做好理财，还要分析这些数据，挖掘数据背后的意义，如此才能真正实现数据的价值。

　　2014年，合肥卷烟厂与第三方软件公司合作，利用ETHINK大数据平台技术，打造了大数据精益管理智能平台，深度分析“口袋”里的信息。他们将设备信息、生产信息、质量信息、能源消耗、成本数据等进行融合整理，形成了大数据的高效集成。

　　那么，如何找到数据间的关系？

　　以该平台健康诊断云图为例，合肥卷烟厂围绕生产、设备、质量三个维度，利用专家法、层次分析法，设置各项数据彼此间的函数关系，计算出生产、设备、质量每天的分数。

　　“专家法，就是请企业内部各条线上的优秀人才确定制约生产、设备、质量的几个重要因素，计算出各要素所占比例。然后，利用层次分析法，对过去企业内部积累的历史资料、数据进行分析，来验证专家提议的可操作性。”薛训明介绍说，“两种方式的共同作用，保证了汇总数据的准确性。”

　　打开健康诊断云图设备健康项，可以看到设备运行指标、设备维修、产品质量、生产消耗4个一级指标，下面对应了有效作业率、维修次数、维修费用、卷烟纸消耗、商标纸消耗等二级指标。