湖北省烟草专卖局（公司）根据“卷烟送货时间预测仿真模型”研究成果形成的学术论文近日获得行业2021年度统计论文征集评选活动一等奖。

　　变量影响业务。卷烟配送系统中交通路网、客户位置、销售量等都会发生变化，因此卷烟送货线路需定期调整以变应变。

　　“送货时间是物流配送关键的指标，但现有卷烟配送系统中缺少多套调整方案的送货时间有效对比机制。线路调整后，基于纯人工操作无法做到相对准确的评估，需要研究一种数据化、可视化的辅助工具。”

　　“配送线路优化调整过程成本高、周期长。每次调整方案，都需要经过小范围试点、完善方案、大范围试点、正式实施等阶段，至少需要2~5个月的时间。如果能在地图上进行仿真运行，可大大增强物流管理调度的便捷性。”

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　　之前，在十堰市局（公司）关于“智能配载和动态线路规划”项目线路优化区域试点会议上，大家积极建言献策，研究团队在思维碰撞中逐步形成了一种卷烟送货时间预测仿真思路，以离散事件系统仿真法为基础，应用机器学习模型进行送货线路时间数据预测仿真，通过与电子地图结合，开发线路仿真可视化、客户到货时间预提醒、多区域集中可视化调度等功能及应用，以可视化仿真方式模拟调整后的车辆行驶状况和行车轨迹，实现更智能化的卷烟配送线路调整和车辆调度管理。

　　测算显示，该模型对整条线路送货时间预测准确率达92.11%，单个零售客户到货时间预测准确率超过80%，到货时间平均精确到半小时以内。