近日，湖南中烟常德卷烟厂自主开发的“制丝工艺质量统计与分析系统”正式获得国家版权局计算机软件著作权，该系统实现了对海量工艺质量数据的自动化、批量化分析，为形成整批次、全过程质量管控链条提供数据依据。

图为常德卷烟厂工艺员查阅设备运行数据

针对以往制丝车间在工艺控制和质量控制过程中存在的局限性，常德卷烟厂制丝车间创新研发了该套制丝工艺质量统计与分析系统。据悉，常德卷烟厂制丝车间生产规模大、产品规格多、工艺路线长，每天产生生产质量数据达26万余个，而原有的数据分析工具的批量化自动化程度尚有不足，这导致了数据分析过程繁琐、耗时，并且容易受到人为因素的影响。例如，在工艺参数检查方面，如果依赖人工逐台点击、比对设备参数，不仅效率低下，还容易出现数据修改错误等问题，因此研发一套更为先进的智能化系统势在必行。

为解决数据分析难题，该车间建立培养了一支熟练掌握Python的开发团队，并从一开始就注重构建清晰、文档完备的系统架构，显著提升了代码的可读性和维护性，实现了系统的自维护，减少了维护成本，同时有利于解决AMS系统框架滞后、代码注释缺失和数据结构不合理所导致的维护环境脆弱的问题。

该系统采用Python作为开发语言，结合MySQL数据库和云技术实现数据的存储和处理，并开发出一套可复用的分析模型。此套模型不仅能够批量化自动化地从数据库中提取和处理数据，还能通过丰富Python的第三方库支持，进行更加深入的数据分析和可视化，显著提高数据分析的效率和准确性，降低人为错误的概率。

该系统上线后，该厂制丝车间的数据有效利用率同比提升约60%，数据深度分析的准确性提升40%以上，平均每天可节约数据分析人员的重复性工作时间120分钟，制丝工艺的生产质量和管理效率显著提升。