今年以来，山东泰安市烟草专卖局（公司）围绕企业数字化转型，聚焦工作场景实际应用，积极探索图像识别、语音识别、大语言模型等人工智能技术应用，按照建模-训练-验证-应用-改进的流程组建"AI训练营"，已有多套模型完成训练，顺利"结业"走上工作岗位，成为企业的"数字员工"。

终端资源管理AI

拜访零售客户之后举起手机拍照，已经成为了泰安烟草营销人员的标准动作。前期了解零售终端卷烟出样宽、高度需要手眼并用逐个清点，清点核对的机械劳动大量占用了宝贵的客户拜访时间。

应用AI图像识别技术后，将终端建设标准固化到系统。客户经理通过移动终端对零售客户店招、柜台、体验区和库存区进行拍照采集，系统即可自动识别出商品出样陈列情况，并自动判断终端达标情况，评价时间由23.4分钟缩短为5分钟。进一步加强了客户经理拜访工作质量的管控。不仅节省了大量的时间和人力成本，也避免了人为统计可能产生的误差。同时管理人员通过系统后台实时掌握终端建设达标情况，分析终端建设存在的短板和问题，明确改进和提升目标，进一步提升终端建设质量。

图为现场照片上传端资源管理AI系统

公文智能校对AI

应用以数字化为支撑的公文校验系统，利用基于预训练语言模型的数字化技术，推动建立系统内专有名词以及高频错词库，探索公文及其他稿件云校对，针对公文格式及关键要素进行识别，实现文字智能校验，规范了公文内容，降低了差错率。相比传统的公文校验主要依赖人工检查，这不仅耗时耗力，而且容易出现遗漏和错误。而AI校对技术可以自动检测出公文中的表述错误，并对其进行修正，大大提高了公文校验的效率和准确性，不仅可以提高公文校验的效率和准确性，还可以减轻工作人员的工作负担，使其有更多的时间和精力去处理其他更重要的工作。

智能库区管理AI

应用基于AI增强现实技术的仓库现场管理模式，实时监控库区内的员工工作情况、设备的运行状况等，并及时做出相应的调整和改进，当系统发现可能存在安全隐患或影响工作效率的情况时，会立即发出警告，以便及时采取措施解决问题。通过真实场景和虚拟数据的同时展现，进一步提升标准化作业和管理工作，促进作业全过程可视，实现透明、便捷的统计管理，加快设备智能管理，利用设备物联，实现快速运维、故障快速响应。

图为智能库区管理AI系统

在线客户服务AI

开通智能在线客服，应用大语言模型技术实现了高效、智能化的客户服务。智能在线客服能够随时响应客户的咨询与需求，通过大语言模型的理解与分析能力，快速准确地回答客户的问题。同时，将常见问题收集整理，形成客户服务话术库，提供给AI算法学习吸收，智能在线客服能够使用规范、专业的语言与客户沟通，提供标准化的服务，提高了客户服务的效率和质量，节省了人力成本。

服务语音质检AI

为加强过程管控，保证服务质量，建立客户经理实时拜访监管机制。应用语音识别技术与大语言模型，采集客户经理入户拜访的语音数据，对客户服务过程进行识别解析。通过对客服人员的服务标准进行精确比对，查找实际拜访过程与标准化拜访流程偏差，实现客户服务过程的智能质检，预警可能出现的遗漏和差错，为后台管理人员掌握服务效果、完善服务标准、评价服务质量提供依据。保障客户服务始终保持高标准的质量水平。

除了已经投入实际应用的算法模型，目前还有用于执法行为规范的动作捕捉AI模型、用于库区安全管理的人员行为识别 AI模型、用于采购监督的卷宗审查AI模型等更多"学员"正在紧锣密鼓地学习训练，即将投入试运行。AI技术的应用正在企业工作效率提升、客户服务改善、安全规范管理等维度发挥着越来越重要的作用。