在大数据浪潮中，“数据即是资产”的观念已成共识。随着企业数字化转型道路的不断迈进，安徽中烟合肥卷烟厂对数据价值的重视与日俱增。

“目前，智能集控系统已实现生产制造域的8831个数据tag点的汇聚、存储。”

近日，合肥卷烟厂召开智造控制中心专题“冲顶会”，项目组负责人徐永虎在介绍项目整体进度时强调。

为抓好智能集控项目验收前的“窗口期”，高质量推进项目建设，筑牢平台应用的基础，最大程度发挥数据价值，合肥卷烟厂深入聚焦数据治理工作，逐步形成常态化的数据质量管控机制和“用数据说话，凭数据决策”的数据文化。

点“数”成金：构建数据资产地图

又是一个深夜，正是万家灯火时，但在合肥卷烟厂智能集控办公室里，项目组成员还在热烈讨论着。

“目前我们企业到底有多少数据？”

“现存的数据中，哪些还没有释放它的真正价值？”

“我们生产中关注的数据，有时需要从多个渠道才能获取。”

随着企业智能集控二期工程正式试运行，历史数据冗余、数据价值发挥不明显等问题逐渐凸显。

“合肥卷烟厂要从系统性、全局性、整体性的角度开展数据治理工作，首要工作就是盘清企业有什么数据、在哪里、怎么使用等信息，构建企业级数据资产地图。”合肥卷烟厂副厂长张伟提出了工作思路。

今年，企业成立智能集控‘锋芒’行动组，推出‘锋芒’行动，聚焦数据治理核心，推进预警规则、算法模型和功能应用。数据治理是预警规则、算法模型、功能应用的基础，数据质量的高低对于数据价值和平台效能的发挥至关重要，数据治理工作更是合肥卷烟厂“锋芒”行动中的核心工作和重点工作。

“锋芒”行动组全面盘点企业智能集控系统数据，编制并下发《智能集控系统数据资产台账》。“我们借助集控平台，分部门、分条线、分功能盘点，利用一周时间梳理完成1135个企业数据和1778条预警规则。”徐永虎强调道。

企业通过理清生产制造域的数据资产，让管理者和数据工作者更加了解企业数据资产全貌，为合肥卷烟厂数据治理和数据决策工作打下坚实基础。

一“网”无余：落实数据网格管理

依托小网格，用好大数据，掌握主动权。

合肥卷烟厂以智能集控系统平台为支撑，拓展丰富“大数据+网格化”的应用，让数据“实”起来、“动”起来，进一步提升了数据管理和数据应用实效。

“通过划分功能业务域，分好数据治理的责任田。”“锋芒”行动组成员杨进波阐述了自己的观点，“比如烘丝机模型的板块，理应归属制丝车间负责；小停机次数是属于卷包机台的，肯定就是归属卷接包车间管理。”

行动组借鉴网格化管理思路，将“责任田”分细至七个强相关部门。各部门按照“谁使用谁负责”的原则，为每个页面配备网格员。

“以前就是谁有空谁来看下数据，没有具体的责任划分。现在有了目标，我们每日按要求进行数据核对和异常反馈，极大提升了数据管理效率。作为网格员，这是我责任和价值的双重体现。”制丝车间网格员龙兴骄傲地说道。

一个页面就是一个“网格”，网格员的设置让“信息单元”的作用进一步放大。目前，合肥卷烟厂为185个智能集控系统功能页面配备了网格员，通过责任划分和网格力量的充实，让平台有更多发现问题的“眼睛”和解决问题的“手脚”。

全员找“茬”：推进数据持续改善

“生产资源测算中膨胀丝当日满足情况数据与实际偏差较大，需要核实。”

“4月13日卷包准时化报表里没有硬包7的数据。”

在智能集控系统试运行期间，行动组每日汇总系统使用中存在的问题并反馈至相关技术人员进行优化，但数据的准确性、及时性和完整性仍需进一步完善。

在精益求精的大数据时代，哪怕1%的数据丢失或是不准，也会牵一发动全身。

为此，合肥卷烟厂坚持将数据准确性作为企业数字化、精益化发展的硬核指标，按照“突出重点，分段实施”的原则，将数据治理工作分为两个阶段逐步开展。

自上而下，持续改善。行动组创新推出合肥卷烟厂智能集控系统写实通报集控快报，每周对各车间和相关部门的预警管理、数据治理和系统使用情况进行通报。通过自上而下的找问题、补不足，推进数据质量持续改善。

自下而上，数据治理。组织开展“全员来找茬”专项活动，发动全员开展数据质量自查活动。各车间和部门按照活动计划节点，明确每周任务，并按计划完成数据的自查、自辨、自治。行动组每期推出数据治理“一图懂”，汇报各部门的任务完成情况。

“截止目前，按计划推进了28项任务达成，完成265个数据的自查、自辨工作，识别出问题数据109个。”行动组成员王凯丽汇报了目前企业数据治理的工作进展。通过活动开展，在全厂范围内进一步营造尊重数据、重视数据、运用数据的数字文化，夯实企业数据基础，提升数据决策的可信性。

“数”无止境，精益求精。在数字经济时代，对于合肥卷烟厂来说，数据治理不是选答题而是必答题。未来，合肥卷烟厂将从组织架构支持、制度流程配合、平台工具支撑等方面，推动企业数据治理工作可持续建设，为企业数字化转型发展添砖加瓦。