智能制造，意味着一种更智慧、更高效、更柔性、更绿色、更可持续和更具竞争力的生产制造方式。近年来，河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心将智慧工厂建设作为推进企业管理整合的有效载体，充分利用互联网、大数据、人工智能等新技术，对数据进行分析、挖掘和应用，实现企业信息系统的全面整合、信息数据的全面集成、生产过程的智能管控、管理改善的螺旋提升，在智能制造探索方面迈出坚实步伐。

　　2014年以来，黄金叶生产制造中心逐步完善顶层设计，成立智慧工厂建设领导小组，专门抽调精兵强将，为探索推进智能制造打牢基础；成立“智慧研究、智慧管控、数据挖掘、信息保障”四个业务研究组，将智能技术与管理业务相结合，在战略制定、组织推进、业务整合上下功夫，开展专项课题研究和专题培训，深入研究智慧工厂建设目标、路径和方法，促进了管理理念、管理方式的变革；建立“四纵三横”矩阵式工作机制，围绕质量、效率、物耗、能耗四大纵向业务，通过流程优化、数据分析、全员改善三大横向专项课题组，建立智慧工厂管控模块，加快全系统全价值链的打通与整合，实现精益管理和智慧管控的有机融合。目前，企业已完成生产制造执行、卷包生产监控与管理、制丝线监控与管理、物流监控与管理、能源管理等信息系统建设工作，可基本覆盖企业各核心业务领域。

　　实践中，黄金叶生产制造中心构建起了“一个平台、两个循环、三级管控”的“123”智慧工厂管控模式，形成了生产过程“发现异常、改善问题、固化经验”的闭环提升机制，建立了全价值链、全流程的智能化管控体系，为推进智能制造打下了坚实基础。

　　“一个平台”即大数据分析应用平台，将制丝集控、卷包数采、物流集控、能管系统、设备资产管理系统、实验室信息管理系统等进行整合，实现数据的互联互通；“两个循环”即“六化业务”（作业流程化、流程信息化、信息标准化、管控智能化、改善全员化、管理透明化）和“四层数据”（数据基础层、数据分析层、数据应用层、智能应用层）循环；“三级管控”即加强决策层、管理层、操作层管控，将管理业务与工作岗位关联，使企业关键指标透明化、改善进度实时化、机台对标可视化，帮助决策者“站得更高”、管理者“抓得更准”、操作者“控得更稳”。

　　在此基础上，黄金叶生产制造中心坚持问题导向，紧扣卷烟生产制造这一根本定位，以构建开放共享、可复制、可实践的卷烟工业互联网为基础，加大智能排产、批次管理、质量追溯等探索力度，实现大数据与工厂生产要素适时交互、高效协同：

　　深化生产过程大数据分析应用。立足管理整合数据信息业务诉求，深度推进信息系统应用，开展流程识别及优化，目前共识别完成181个业务流程，梳理生产、质量、设备、物耗、能耗等五个类别693个管控参数，建立蓝色、黄色和橙色三级控制标准，自主开发生产过程大数据分析应用平台，建立指标模型和标准，实时监控制丝、卷包环节生产关键指标。

　　实现生产过程质量追溯预研。围绕“补齐信息断点、健全信息采集”目标，以探索推进生产过程质量追溯为主线，分步骤推进原料辅料信息采集、多工序信息关联、在线烟丝结构评价等方面的探索。目前，黄金叶生产制造中心已在制丝5000公斤/小时品牌生产线的切丝后、烘丝后、柔性风选后等部位安装在线数据采集设备。该设备可采集生产过程烟丝图片，实时量化烟丝结构特征值，智能识别梗签、跑片、湿团等异常烟丝，并推送预警信息。

　　推进生产过程设备智能升级。围绕卷烟制造的关键工序和难点问题，以课题研究为载体，丰富“产学研”合作形式，强化多工序多参数关联分析等技术应用，推进松散回潮控制升级、机器视觉技术应用、ZB45专家系统建立、KUKA机器人等重点课题研究，加快推动设备智能化升级，增强卷烟制造核心竞争力。