近日，江苏中烟工业有限责任公司徐州卷烟厂“智慧徐烟”访客预约功能正式上线使用。在“智慧徐烟”上填写访客入厂申请，完成线上审批流程，利用微信小程序的入场码管理就可以实现快速入厂，简化了人工统计与催办的繁琐流程。通过入厂小程序提升精准化管理能力，实现了事前信息审核、事中过程把控、事后数据留存。

“智慧徐烟”通过5G物联网及AI人工智能，涵盖5G智慧消防、相关方信息化管理、智能隐患排查治理三方面内容，致力于解决企业安全管理中的问题。这是徐州卷烟厂加快数字化转型的一个缩影。

全面布局 加强数字化基础建设

数字化转型是新一代信息技术驱动下的一场业务和管理模式的深度变革重构。工业大数据的采集为工业创新及战略性发展提供数据基础，也是打造数字化工厂、实现智能制造的必经之路。立足当前、着眼未来、统筹规划，徐州卷烟厂在加快数字化转型的同时全力夯实数据“底座”，着力加强数字化基础建设。

为夯实数据采集基础，徐州卷烟厂通过OPC、PLC、传感器等物联网技术与工业自动化技术相融合，实时采集制丝集控、烟丝高架库、卷包生产机组及动力集控数据，现已在卷包机组实现对装封箱机、喂丝机、发射机、条烟输送系统、风送除尘系统等的在线数据采集；对接制丝集控、烟丝高架库和动力集控的环网，实现底层控制设备在线实时数据采集，为工厂生产管理、设备管理、质量管理等提供数据支撑。为打破外挂设备数据孤岛，徐州卷烟厂通过与各类外挂设备进行数据集成，深入挖掘生产过程中的相关数据，现已实现条包外观检测、烟支外观检测剔除装置、烟支暂存柜、在线综合测试台、烟箱称重等外挂设备的在线实时数据采集，实现了设备数据采集的全面覆盖。

徐州卷烟厂还积极构建数采编码统一体系，采用工业互联网平台使能技术，构建“工业互联网+时序数据库”的数据采集模式，深度实现设备互联、数据建模、实时数据收集，形成统一的数据标准，促进数据的共享和积累，充分发挥数据价值，为智能工厂建设奠定基础。

数据驱动 发挥数据资产的价值

为瞄准痛点、解决堵点，徐州卷烟厂以数据为驱动，充分发挥数据资产的价值。2022年5月，信息中心联合品质管理处通过对制丝生产过程批次质量评价模型构建与应用课题的研究，第一时间了解生产过程控制情况及控制水平，深入对参数、工序、工艺段、生产线的研究，更直观地了解真实水平，把问题暴露出来，及时发现短板，明确需要持续改进的方向，为制造水平的不断提高和工艺质量的有效管控提供依据，为实现工艺控制由结果控制向过程控制转变、由控制指标向控制参数转变、由人工控制经验决策向自动化控制科学决策转变提供了保障。2022年7月，信息中心工程师牵头，通过对松散回潮智能控制模型的研究，基于松散段烟丝水分相关工艺质量数据，结合知识图谱等技术，分析松散段的工艺参数对烟丝出口含水率的影响，徐州卷烟厂构建了工艺蒸汽流量预测模型、热风门开度预测模型等AI模型，对松散回潮出口水分进行预测和验证，为未来将智能控制模型应用于生产过程奠定基础。

依托企业数字化转型专项规划，徐州卷烟厂正致力于进一步推进数字化技术与各类业务融合，实现企业全要素、全价值链数据共享流通，加快打造数据智能优化闭环，构建数据驱动、平台赋能的一体化协同应用体系，以建设数据消费管理平台、智能制造集控平台、智能装备体系等为目标，夯实智能工厂建设基础，引领各业务领域数字化转型，实现智能化生产、一体化协同、透明化管理、精准化决策，推动企业高质量发展。

强化保障 打造数字化人才队伍

全力夯实数据“底座”的同时，徐州卷烟厂大力宣传数字化转型思想，培养员工的数据思维方式。借助企业“揭榜挂帅”平台，徐州卷烟厂选拔出一批既掌握数字化知识和技能，又熟悉业务及管理流程、富有创造思维的业务骨干，并将其作为数字化人才的重点培养对象。比如，“揭榜挂帅”项目制丝线数据处理与分析，打破了企业制丝AB线生产实时数据、归档数据、烟丝高架库数据之间的壁垒，深化数据应用，对制丝批次生产过程和烟丝质量情况进行综合分析，涵盖工序报警与统计、过程数据监测、班组差异性分析、牌号差异性分析等内容，实现关键工序主要指标的监测、报警、统计分析等功能，形成多层次的业务报表和趋势图形展现，衍生出更强的分析功能，通过数据资产赋能业务新模式探索，为制丝生产批次数据对比分析、过程质量数据分析提供了更直观的依据。

通过项目锻炼，徐州卷烟厂努力打造一支综合素质高、技术能力强的数字化转型队伍，推动企业数字化转型工作再上新台阶。