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2024年2月23日，国家知识产权局公开一件由郑州轻工业大学和中国烟草总公司郑州烟草研究院共同申请的发明专利：基于双阶段注意力机制和时间卷积网络的烘丝机出口含水率预测方法。
该发明公开了一种基于双阶段注意力机制和时间卷积网络的烘丝机出口含水率预测方法，利用互信息方法从多源数据中筛选出与含水率最相关的特征作为模型的初始输入变量，用小波去噪方法对数据进行降噪处理；然后，利用特征注意力机制对不同变量赋予动态权重，通过时间卷积网络TCN提取输入多变量时间序列的时序模式，进而利用时间注意力模块学习输出时序的关键状态并进行加权；最后，通过全连接回归模块整合时空信息，实现出口含水率的预测。据悉，该发明方法能够实现准确可靠的含水率预测，为操作人员提供有效的决策参考，满足工业生产的需求，并有助于提升烘丝过程的智能化水平。
