烟草在线—吸烟有害健康！

，根据优化算法规划出最合理的装车方案，确保每一层烟箱都摆放得稳固且紧密，减少运输途中的损耗。”项目经理彭海进一步介绍道：“我们将成品智能装车机器人

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选型，完成备件的货架出入库、备件拣选、备件图像识别等自动化作业。通过应用图形识别技术、深度学习算法等智能场景识别技术，进行图像建模分析，实现移动端备件图像识别领用

预测分析提升能源利用效率、以算法模型决策替代人工经验调度、以生产需求计划拉动实时能源调度的机制模式，努力提升工作质量和管理水平。“在探索构建智慧能源系统过程中，工厂实现

；通过落烟算法缩短异型烟分拣时长，设备分拣效率由1100条/小时提升至3150条/小时；优化自动化立体库运行效率，入库效率由0.77托盘/分钟提升

的智能配送算法，根据订单量、车辆状态、路况信息等实时数据动态规划最优配送路径，降低配送成本与时间。同时，积极探索无人机、无人车等新型配送工具的应用

‘人才赋能’。”大理卷烟厂负责人认为，是一群有创新精神、数字化人才托起了这座智慧工厂。为实现“智慧复烤”，大理卷烟厂技术人员充分利用机器学习模型、神经网络算法等新技术

，AI可以生成创新的产品设计方案。基于大数据和算法的产品设计方案，可以有效提高产品研发的精度，缩短产品研发时间周期。通过建设虚拟设计→产品设计→包装设计→文案设计

的情况下“智”能调整，使产品的吸阻、圆周、重量、长度、硬度等物理指标在大数据算法的辅助下趋近于工艺质量标准，“智能”机初步“开”进现实，这就是被称作自动参数寻优

的产品。图为合肥卷烟厂卷接包车间技术人员查看停机历史信息。张杰摄烟叶定级中烟物流技术有限责任公司自主研发的新一代烟叶智能分选定级设备，依托AI相机和卷积视觉神经网络算法，

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