华环国际烟草有限公司(下称华环公司)积极响应数字化转型趋势,以人工智能技术为核心动力,聚焦打叶复烤、烟叶分选及仓储物流领域,推动数智化应用实践,不断优化工艺流程和提升管理效率,显著提升生产加工智能化水平。

智能算法+均质化工艺。华环公司突破传统以“烟碱”为核心的单因素调控局限,引入“烟碱”“颜色”“光谱”等多因素组合,通过主成分分析和最大相关最小冗余算法筛选特征因素,结合梯度提升决策树优化特征权重,构建片烟均质化评价模型,实现对不同烟叶等级均质化配方的最优选择和高效计算,多个产地模块应用结果表明,片烟烟碱和总糖CV值小于3%,达到行业领先水平。

智能算法+打叶复烤参数加工。打叶复烤生产工艺参数调节通常依赖操作人员的个人经验,导致班次间、批次间及年度间产品质量存在差异。为解决此问题,华环公司以打叶复烤生产加工信息链数据为基础,针对预处理、打叶风分及片烟复烤工序,采用K折交叉验证评估了8种机器学习算法的性能,最终选择K近邻算法建立打叶风分模型,选择随机森林算法建立了预处理与片烟复烤模型。班前预设参数适用率达到95%,各工序水分标准偏差值较模型应用前降低50%。

智能算法+智能货位推荐。公司通过对历史原烟仓储数据的深入分析,发现约15%货位安排存在随机性,导致烟叶相关性差、出库距离长。为此,华环公司基于“同等级烟叶就近存放、出库路径最短”的原则,在入库时采用遗传算法计算最优货位,并推荐给仓库保管员。在烟叶平台拓展项目中应用该算法的初步统计数据显示,出库距离缩短约4%,烟叶相关性提高约6%。